Медтех

Мои любимые темы #oncotech и #ai слились воедино и выдали новость, что DeepGlioma AI классифицирует опухоли головного мозга в течение 90 секунд, и с точностью 93% - говорится в исследовании, опубликованном в Nature Medicine.

Хирургия диффузионных глиом (порядка 60% всех опухолей головного мозга) — достаточно опасная и сложная история.

Чтобы понять сложность, объем и необходимость хирургии применяется молекулярный анализ опухоли. Это сложный тест, выполнение которого порой занимает в лучшем случае недели.

В Мичиганском университете разработали алгоритм DeepGlioma который проводит молекулярную типизацию опухоли за менее чем 2 минуты, что даст врачам больше шансов определить методы лечения и прогнозировать пациента.

Метод состоит из использования DeepGlioma - deep neural network для анализа изображений от stimulated Raman histology (SRH), который типизирует опухоль по последней классификации WHO 2021 года. Изображения SRH создаются с использованием стимулированной рамановской микроскопии рассеяния (SRS). За считанные секунды эти изображения предоставляют гистологическую информацию в режиме реального времени о биопсированных тканях в операционной.

Метод был применен к 153 пациентам с диффузными глиомами.

Система смогла правильно классифицировать опухоли по назначенным ВОЗ подгруппам со средней точностью 93,3% - менее чем за 90 секунд каждая прямо во время проведения операции.

Результаты исследования показывают, что мы все ближе к супер точным, быстрым и технологичным способам диагностики. Дело за малым, вытащить median survival time выше 18 месяцев, что сейчас актуально для диффузионных глиом.

Nature

Artificial-intelligence-based molecular classification of diffuse gliomas using rapid, label-free optical imaging

Nature Medicine - DeepGlioma, a multimodal deep learning approach for intraoperative diagnostic screening of diffuse glioma, trained on stimulated Raman histology and large-scale public genomic...

www.tg-me.com/it/Медтех/com.medtechnews/240

1.9K viewsApr 25, 2023 at 07:47

Мои любимые темы #oncotech и #ai слились воедино и выдали новость, что DeepGlioma AI классифицирует опухоли головного мозга в течение 90 секунд, и с точностью 93% - говорится в исследовании, опубликованном в Nature Medicine.

Хирургия диффузионных глиом (порядка 60% всех опухолей головного мозга) — достаточно опасная и сложная история.

Чтобы понять сложность, объем и необходимость хирургии применяется молекулярный анализ опухоли. Это сложный тест, выполнение которого порой занимает в лучшем случае недели.

В Мичиганском университете разработали алгоритм DeepGlioma который проводит молекулярную типизацию опухоли за менее чем 2 минуты, что даст врачам больше шансов определить методы лечения и прогнозировать пациента.

Метод состоит из использования DeepGlioma - deep neural network для анализа изображений от stimulated Raman histology (SRH), который типизирует опухоль по последней классификации WHO 2021 года. Изображения SRH создаются с использованием стимулированной рамановской микроскопии рассеяния (SRS). За считанные секунды эти изображения предоставляют гистологическую информацию в режиме реального времени о биопсированных тканях в операционной.

Метод был применен к 153 пациентам с диффузными глиомами.

Система смогла правильно классифицировать опухоли по назначенным ВОЗ подгруппам со средней точностью 93,3% - менее чем за 90 секунд каждая прямо во время проведения операции.

Результаты исследования показывают, что мы все ближе к супер точным, быстрым и технологичным способам диагностики. Дело за малым, вытащить median survival time выше 18 месяцев, что сейчас актуально для диффузионных глиом.

BY Медтех