Telegram Group & Telegram Channel
Ребята из финтеха Точка сделали классный разбор того, как обучать ML-модели, когда размеченных данных мало, а времени и бюджета на ручную разметку нет.

В посте собрали описания несколько подходов, которые реально работают: Active Learning, Semi-Supervised Learning, Transfer Learning. Главный фокус — на Weak Supervision и том, как автоматизировать разметку с помощью эвристик, баз знаний, краудсорсинга и языковых моделей.

Подробно разложен по полочкам Programmatic Weak Supervision (PWS). Рассказали:

- как создавать разметочные функции;
- как агрегировать противоречивые слабые метки;
- как использовать генеративную модель для оценки качества;
- как на основе этой автоматической разметки обучать полноценную дискриминативную модель.

Если в ваших проектах нет разметки, этот пост поможет обойти это ограничение и быстро и качественно обучить модели.

Читать пост

Подписывайтесь на канал Точки .ml — там разборы инструментов, обзоры фреймворков и выжимки из статей.



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7697
Create:
Last Update:

Ребята из финтеха Точка сделали классный разбор того, как обучать ML-модели, когда размеченных данных мало, а времени и бюджета на ручную разметку нет.

В посте собрали описания несколько подходов, которые реально работают: Active Learning, Semi-Supervised Learning, Transfer Learning. Главный фокус — на Weak Supervision и том, как автоматизировать разметку с помощью эвристик, баз знаний, краудсорсинга и языковых моделей.

Подробно разложен по полочкам Programmatic Weak Supervision (PWS). Рассказали:

- как создавать разметочные функции;
- как агрегировать противоречивые слабые метки;
- как использовать генеративную модель для оценки качества;
- как на основе этой автоматической разметки обучать полноценную дискриминативную модель.

Если в ваших проектах нет разметки, этот пост поможет обойти это ограничение и быстро и качественно обучить модели.

Читать пост

Подписывайтесь на канал Точки .ml — там разборы инструментов, обзоры фреймворков и выжимки из статей.

BY Machinelearning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7697

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

Machinelearning from jp


Telegram Machinelearning
FROM USA