Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Sakana AI представила ALE-Bench и ALE-Agent — инструменты для работы с задачами, требующих сложной оптимизации

В партнёрстве с AtCoder Inc. команда Sakana AI разработала ALE-Bench — открытый бенчмарк, ориентированный на NP-трудные задачи, где важно не просто написать работающий код, а находить работающие и эффективные решения.

📌 Что делает ALE-Bench особенным:
• Задачи требуют долгосрочного планирования и нестандартного подхода
• Истинное оптимальное решение недостижимо, но текущее решение можно улучшать бесконечно
• Подходит для оценки reasoning‑моделей и продвинутых AI‑кодеров

🤖 Вместе с бенчмарком представили и ALE-Agent — автономного агента, обученного решать такие задачи с нуля.

В мае 2025 года он участвовал в AtCoder Heuristic Contest (AHC) — одном из самых сложных алгоритмических конкурсов — и занял 21‑е место из 1,000 участников.

Блог: https://sakana.ai/ale-bench/
Статья: https://arxiv.org/abs/2506.09050
Датасет: https://huggingface.co/datasets/SakanaAI/ALE-Bench
Код: https://github.com/SakanaAI/ALE-Bench

@ai_machinelearning_big_data

#ALEBench #AI #SakanaAI #Optimization #AtCoder #NPHard #AItools



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7802
Create:
Last Update:

🧠 Sakana AI представила ALE-Bench и ALE-Agent — инструменты для работы с задачами, требующих сложной оптимизации

В партнёрстве с AtCoder Inc. команда Sakana AI разработала ALE-Bench — открытый бенчмарк, ориентированный на NP-трудные задачи, где важно не просто написать работающий код, а находить работающие и эффективные решения.

📌 Что делает ALE-Bench особенным:
• Задачи требуют долгосрочного планирования и нестандартного подхода
• Истинное оптимальное решение недостижимо, но текущее решение можно улучшать бесконечно
• Подходит для оценки reasoning‑моделей и продвинутых AI‑кодеров

🤖 Вместе с бенчмарком представили и ALE-Agent — автономного агента, обученного решать такие задачи с нуля.

В мае 2025 года он участвовал в AtCoder Heuristic Contest (AHC) — одном из самых сложных алгоритмических конкурсов — и занял 21‑е место из 1,000 участников.

Блог: https://sakana.ai/ale-bench/
Статья: https://arxiv.org/abs/2506.09050
Датасет: https://huggingface.co/datasets/SakanaAI/ALE-Bench
Код: https://github.com/SakanaAI/ALE-Bench

@ai_machinelearning_big_data

#ALEBench #AI #SakanaAI #Optimization #AtCoder #NPHard #AItools

BY Machinelearning


Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7802

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Machinelearning from jp


Telegram Machinelearning
FROM USA