Telegram Group & Telegram Channel
بیش برازش یا Overfitting چیست؟
یکی از ویژگی های یک مدلسازی خوب، برازش مناسب آن است. یعنی مدل بتواند تا حدود زیادی داده ها را تخمین بزند. اما گاهی پیش می آید که مدل برازش خوبی برای داده های نمونه (Training) دارد اما توفیق چندانی در برازش داده های جدید ندارد. یعنی مدل روی داده استفاده شده برای یادگیری بسیار خوب نتیجه می‌دهد، اما بر روی داده جدید دارای خطای زیاد است.
این اتفاق زمانی ممکن است بیفتد که مجموعه داده ها خیلی کوچک یا خیلی بزرگ و پیچیده باشد و همچنین شامل داده های نویزی نیز باشد ( البته کوچک بودن نیز به تنهایی می تواند مشکل ساز باشد حتی بدون داده های نویزی ).

#پایتون_مالی
#بیش_برازش
#Over_fitting


پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/jp/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/jp/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/436
Create:
Last Update:

بیش برازش یا Overfitting چیست؟
یکی از ویژگی های یک مدلسازی خوب، برازش مناسب آن است. یعنی مدل بتواند تا حدود زیادی داده ها را تخمین بزند. اما گاهی پیش می آید که مدل برازش خوبی برای داده های نمونه (Training) دارد اما توفیق چندانی در برازش داده های جدید ندارد. یعنی مدل روی داده استفاده شده برای یادگیری بسیار خوب نتیجه می‌دهد، اما بر روی داده جدید دارای خطای زیاد است.
این اتفاق زمانی ممکن است بیفتد که مجموعه داده ها خیلی کوچک یا خیلی بزرگ و پیچیده باشد و همچنین شامل داده های نویزی نیز باشد ( البته کوچک بودن نیز به تنهایی می تواند مشکل ساز باشد حتی بدون داده های نویزی ).

#پایتون_مالی
#بیش_برازش
#Over_fitting


پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/jp/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/jp/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/436

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Python4Finance from jp


Telegram Python4Finance
FROM USA