برای تعریف یک آرایه در Numpy به شیوه زیر عمل می کنیم. import numpy as np a = np.array([2,3,4]) در این مثال فوق یک بردار یک در سه تشکیل می شود. دقت داریم که همه عناصر همگن هستند. در مثال فوق همه اعضا int هستند. در مثال زیر، یک ماتریس 2 در 3 تشکیل می شود. چون یکی از اعضا اعشاری است ؛ نوع عناصر آرایه اعشار Float خواهد بود. import numpy as np b = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)]) با استفاده از متد dtype می توانیم نوع عناصر ماتریس را دریافت کنیم. #پایتون_مالی #سری_زمانی #NumPy
برای تعریف یک آرایه در Numpy به شیوه زیر عمل می کنیم. import numpy as np a = np.array([2,3,4]) در این مثال فوق یک بردار یک در سه تشکیل می شود. دقت داریم که همه عناصر همگن هستند. در مثال فوق همه اعضا int هستند. در مثال زیر، یک ماتریس 2 در 3 تشکیل می شود. چون یکی از اعضا اعشاری است ؛ نوع عناصر آرایه اعشار Float خواهد بود. import numpy as np b = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)]) با استفاده از متد dtype می توانیم نوع عناصر ماتریس را دریافت کنیم. #پایتون_مالی #سری_زمانی #NumPy
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.