آشنایی با کتابخانه Pandas پانداس قوی ترین کتابخانه برای کار با داده هاست. به کمک این کتابخانه می توانید اطلاعات مربوط به سری های زمانی را از فایل های داده در قالب txt یا csv و یا منابع آنلاین دریافت کنید و بر روی آنها اعمالی چون Data mining ، Data cleaning ، اتصال داده ها ، گروه بندی داده ها، فیلتراسیون و ... را انجام داد. بخشهای اصلی این کتابخانه در زبان Cython یا زبان C نوشته شدهاست و به همین دلیل از نظر عملکرد کارایی بالایی دارد. کارکرد پانداس تا حدی بالاست که برای کارهای حجیم ماشین لرنینگ ، بیگ دیتا و اینترنت اشیاء از آن استفاده می شود.
آشنایی با کتابخانه Pandas پانداس قوی ترین کتابخانه برای کار با داده هاست. به کمک این کتابخانه می توانید اطلاعات مربوط به سری های زمانی را از فایل های داده در قالب txt یا csv و یا منابع آنلاین دریافت کنید و بر روی آنها اعمالی چون Data mining ، Data cleaning ، اتصال داده ها ، گروه بندی داده ها، فیلتراسیون و ... را انجام داد. بخشهای اصلی این کتابخانه در زبان Cython یا زبان C نوشته شدهاست و به همین دلیل از نظر عملکرد کارایی بالایی دارد. کارکرد پانداس تا حدی بالاست که برای کارهای حجیم ماشین لرنینگ ، بیگ دیتا و اینترنت اشیاء از آن استفاده می شود.
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.