در چند پست آتی قصد دارم در خصوص یادگیری ماشین به صورت عملی توضیحاتی را تقدیم کنم. اگر با مفاهیم یادگیری ماشین آشنایی زیادی ندارید حتما این لینک را مشاهده نمایید. در ادبیات یادگیری ماشین، داده ها عموما به دو دسته train و test تقسیم می شوند. داده های train برای یادگیری مدل مورد استفاده قرار می گیرند و کیفیت مدل با داده های test مورد ارزیابی قرار می گیرد. درصدی که برای داده های train در نظر گرفته می شود بستگی به عوامل زیادی دارد اما معمولا بین 70 تا 80 درصد داده ها است. در مثال این پست، داده های دو شرکت اپل و مایکروسافت دریافت شده و با استفاده از ماژول scikit-learn ، تعداد 30% داده ها به عنوان داده تست و 70% مابقی به عنوان داده train انتخاب می شود و رسم می شود.
در چند پست آتی قصد دارم در خصوص یادگیری ماشین به صورت عملی توضیحاتی را تقدیم کنم. اگر با مفاهیم یادگیری ماشین آشنایی زیادی ندارید حتما این لینک را مشاهده نمایید. در ادبیات یادگیری ماشین، داده ها عموما به دو دسته train و test تقسیم می شوند. داده های train برای یادگیری مدل مورد استفاده قرار می گیرند و کیفیت مدل با داده های test مورد ارزیابی قرار می گیرد. درصدی که برای داده های train در نظر گرفته می شود بستگی به عوامل زیادی دارد اما معمولا بین 70 تا 80 درصد داده ها است. در مثال این پست، داده های دو شرکت اپل و مایکروسافت دریافت شده و با استفاده از ماژول scikit-learn ، تعداد 30% داده ها به عنوان داده تست و 70% مابقی به عنوان داده train انتخاب می شود و رسم می شود.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
