Telegram Group & Telegram Channel
بهینه یابی خطی اینبار با PuLP
در پست های قبل در خصوص بهینه یابی با استفاده از کتابخانه Scipy صحبت کردیم. البته الگوریتم Scipy به گونه ای است که صرفا مسائل را از طریق minimize کردن حل می کند و برای حل مسائل حداکثر سازی باید به گونه ای مسئله را به حداقل سازی تبدیل کنیم.
یکی دیگر از کتابخانه های بسیار جالب برای حل مسائل بهینه یابی خطی کتابخانه PuLP است. این کتابخانه امکانات بسیار جالبی را برای حل مسائل بهینه یابی بدون قید و مقید در اختیار ما قرار می دهد.
در پست بعد یک مدل بهینه یابی مقید با استفاده از کتابخانه PuLP را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص می توانید به صفحه گیت هاب این ماژول مراجعه فرمایید.
** پی نوشت: بهینه یابی یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل است و در مواردی مانند حداکثر سازی سود، حداقل کردن هزینه ها، انتخاب بهترین سبدسهام با استفاده مدل CAPM و ... استفاده می شود.

#بهینه_یابی
#بهینه سازی خطی
#پایتون_مالی
#optimization
#PuLP
#python_for_finance

عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام www.tg-me.com/jp/Python4Finance/com.python4finance
بله ble.ir/jp/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/686
Create:
Last Update:

بهینه یابی خطی اینبار با PuLP
در پست های قبل در خصوص بهینه یابی با استفاده از کتابخانه Scipy صحبت کردیم. البته الگوریتم Scipy به گونه ای است که صرفا مسائل را از طریق minimize کردن حل می کند و برای حل مسائل حداکثر سازی باید به گونه ای مسئله را به حداقل سازی تبدیل کنیم.
یکی دیگر از کتابخانه های بسیار جالب برای حل مسائل بهینه یابی خطی کتابخانه PuLP است. این کتابخانه امکانات بسیار جالبی را برای حل مسائل بهینه یابی بدون قید و مقید در اختیار ما قرار می دهد.
در پست بعد یک مدل بهینه یابی مقید با استفاده از کتابخانه PuLP را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص می توانید به صفحه گیت هاب این ماژول مراجعه فرمایید.
** پی نوشت: بهینه یابی یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل است و در مواردی مانند حداکثر سازی سود، حداقل کردن هزینه ها، انتخاب بهترین سبدسهام با استفاده مدل CAPM و ... استفاده می شود.

#بهینه_یابی
#بهینه سازی خطی
#پایتون_مالی
#optimization
#PuLP
#python_for_finance

عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام www.tg-me.com/jp/Python4Finance/com.python4finance
بله ble.ir/jp/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/686

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Python4Finance from jp


Telegram Python4Finance
FROM USA