آیا علم داده مالی داریم؟ برای پاسخ به این سوال، ابتدا زیر بنای علم داده را با هم بررسی کنیم: 1-علوم کامپیوتر: بدیهی است که اصولا علم داده به دلیل گسترش دانش کامپیوتر و توانایی انجام محاسبات گسترده و حل معادلات پیچیده توسط رایانه ها توسعه پیدا کرده است. 2-ریاضیات و آمار: زیر بنای تحلیل علمی مسائل، آمار و ریاضیات است. اگر چه نگاه ما در علم داده با نگاه سنتی به آمار متفاوت است اما به هر حال زیربنای ریاضیاتی و آماری قابلیت اتکای نتایج را به شدت افزایش می دهد. 3-تخصص در یک کسب و کار: بدون شناخت یک کسب و کار تحلیل های ما، تحلیل های کاربردی نبوده و صرفا تشخیص یکسری روابط بین متغیرهای مربوط و نامربوط است. جمع بندی: علوم کامپیوتر+ریاضیات و آمار = یادگیری ماشین علوم کامپیوتر+شناخت کسب وکار= توسعه نرم افزارهای سنتی ریاضی و آمار+شناخت کسب وکار= تحلیل داده علوم کامپیوتر+ریاضیات و آمار+شناخت کسب وکار = علم داده
پس به طور کلی در علم داده، شناخت کسب و کار و استفاده از دانش آن جزء لاینفک کار است. بنابراین اگر فردی صرفا ریاضیات و آمار و دانش کامپیوتر را مسلط باشد، دانشمند داده نیست بلکه تحلیل گر داده است. 🆔@python4finance
آیا علم داده مالی داریم؟ برای پاسخ به این سوال، ابتدا زیر بنای علم داده را با هم بررسی کنیم: 1-علوم کامپیوتر: بدیهی است که اصولا علم داده به دلیل گسترش دانش کامپیوتر و توانایی انجام محاسبات گسترده و حل معادلات پیچیده توسط رایانه ها توسعه پیدا کرده است. 2-ریاضیات و آمار: زیر بنای تحلیل علمی مسائل، آمار و ریاضیات است. اگر چه نگاه ما در علم داده با نگاه سنتی به آمار متفاوت است اما به هر حال زیربنای ریاضیاتی و آماری قابلیت اتکای نتایج را به شدت افزایش می دهد. 3-تخصص در یک کسب و کار: بدون شناخت یک کسب و کار تحلیل های ما، تحلیل های کاربردی نبوده و صرفا تشخیص یکسری روابط بین متغیرهای مربوط و نامربوط است. جمع بندی: علوم کامپیوتر+ریاضیات و آمار = یادگیری ماشین علوم کامپیوتر+شناخت کسب وکار= توسعه نرم افزارهای سنتی ریاضی و آمار+شناخت کسب وکار= تحلیل داده علوم کامپیوتر+ریاضیات و آمار+شناخت کسب وکار = علم داده
پس به طور کلی در علم داده، شناخت کسب و کار و استفاده از دانش آن جزء لاینفک کار است. بنابراین اگر فردی صرفا ریاضیات و آمار و دانش کامپیوتر را مسلط باشد، دانشمند داده نیست بلکه تحلیل گر داده است. 🆔@python4finance
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
