Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
⚡️ EasyR1 – эффективный и масштабируемый фреймворк для обучения с подкреплением (RL) с поддержкой мультимодальных данных.

Чем интересен EasyR1?
EasyR1 сочетает в себе алгоритм GRPO, продемонстрированный в DeepSeek R1, и расширение системы veRL для поддержки vision-language моделей, таких как Qwen2.5-VL.

Уже после 30 шагов обучения фреймворк показал прирост производительности на 5% в экспериментах на тестовом наборе Geometry3k.

Это делает его привлекательным инструментом для исследователей и разработчиков, работающих с задачами, где объединяются визуальные и текстовые данные.

Фреймворк спроектирован так, чтобы быть масштабируемым и легко интегрироваться с различными алгоритмами RL, что открывает широкие возможности для дальнейших исследований.

Ожидайте будущих обновлений – в них планируется интеграция дополнительных алгоритмов RL и новых архитектур VLM.

Github

@ai_machinelearning_big_data


#EasyR1 #opensource #GRPO #VLM



tg-me.com/tensorflowblog/465
Create:
Last Update:

⚡️ EasyR1 – эффективный и масштабируемый фреймворк для обучения с подкреплением (RL) с поддержкой мультимодальных данных.

Чем интересен EasyR1?
EasyR1 сочетает в себе алгоритм GRPO, продемонстрированный в DeepSeek R1, и расширение системы veRL для поддержки vision-language моделей, таких как Qwen2.5-VL.

Уже после 30 шагов обучения фреймворк показал прирост производительности на 5% в экспериментах на тестовом наборе Geometry3k.

Это делает его привлекательным инструментом для исследователей и разработчиков, работающих с задачами, где объединяются визуальные и текстовые данные.

Фреймворк спроектирован так, чтобы быть масштабируемым и легко интегрироваться с различными алгоритмами RL, что открывает широкие возможности для дальнейших исследований.

Ожидайте будущих обновлений – в них планируется интеграция дополнительных алгоритмов RL и новых архитектур VLM.

Github

@ai_machinelearning_big_data


#EasyR1 #opensource #GRPO #VLM

BY TensorFlow




Share with your friend now:
tg-me.com/tensorflowblog/465

View MORE
Open in Telegram


TensorFlow Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

TensorFlow from jp


Telegram TensorFlow
FROM USA