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#方法论
现在特别喜欢工作里遇到不懂的问题,这意味着我当前的知识和问题之间,存在不少的gap点,我是这样“递归”来解决遇到的问题的:

1. 把遇到的问题一个个写下来,形成一个“问题列表”(list of problem),对问题的描述越具体越好;
2. 遍历第一步形成的“问题列表”,逐个解决。过程中记录、整理下来当前知识到解决这个问题之间,需要新增的知识点;
3. 第2步解决问题时如果同样遇到了问题,同样按照第一步的流程,把解决这个问题时遇到的子问题添加到“问题列表”里;
4. 重复以上三步,直到清空“问题列表”中的所有问题。

(附图中是这个流程的伪代码,但是不够准确,修改后的伪代码见评论)

四步下来之后,基本就完成了当前知识到问题之间,所有问题点的清理,以及新增知识点的整理。

知识点整理,需要落到具体的(文件)存储中,而不能仅仅局限于自己脑子里的“内存记忆”,而落到存储中需要有以下的要求:
* 条理化、结构化;
* 如果有可能,尽量增加图形化描述;
* 时常回顾,确保每次回顾都能看懂以前的表述,如果没有就修改或者润色。

整个流程的重点是:
* 把大的问题,划分成一个个的子问题,划分的标准是:是否能够解决这个子问题,如果不能就接着划分,让大的不能直接解决的问题“越具体越好”。
* 解决问题的过程中,把缺失的知识点整理补上,这样以后遇到类似的问题就能直接解决了。将原有的知识和新增的知识连接起来。



tg-me.com/codedump_notes/535
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现在特别喜欢工作里遇到不懂的问题,这意味着我当前的知识和问题之间,存在不少的gap点,我是这样“递归”来解决遇到的问题的:

1. 把遇到的问题一个个写下来,形成一个“问题列表”(list of problem),对问题的描述越具体越好;
2. 遍历第一步形成的“问题列表”,逐个解决。过程中记录、整理下来当前知识到解决这个问题之间,需要新增的知识点;
3. 第2步解决问题时如果同样遇到了问题,同样按照第一步的流程,把解决这个问题时遇到的子问题添加到“问题列表”里;
4. 重复以上三步,直到清空“问题列表”中的所有问题。

(附图中是这个流程的伪代码,但是不够准确,修改后的伪代码见评论)

四步下来之后,基本就完成了当前知识到问题之间,所有问题点的清理,以及新增知识点的整理。

知识点整理,需要落到具体的(文件)存储中,而不能仅仅局限于自己脑子里的“内存记忆”,而落到存储中需要有以下的要求:
* 条理化、结构化;
* 如果有可能,尽量增加图形化描述;
* 时常回顾,确保每次回顾都能看懂以前的表述,如果没有就修改或者润色。

整个流程的重点是:
* 把大的问题,划分成一个个的子问题,划分的标准是:是否能够解决这个子问题,如果不能就接着划分,让大的不能直接解决的问题“越具体越好”。
* 解决问题的过程中,把缺失的知识点整理补上,这样以后遇到类似的问题就能直接解决了。将原有的知识和新增的知识连接起来。

BY codedump的电报频道




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Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

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