MoscowPython Conf Channel

✅Алсу Нурутдинова и Игорь Кабанов расскажут про извлечение метрик из новостей, или как они автоматизировали работу аналитиков безопасности
⠀
📋 https://bit.ly/3pfLREo
⠀
Есть такая задача анализировать новости, связанные с инцидентами в ИБ. Специалисты, которые этим занимаются, собирают списки новостей и выделяют метрики из текста. Например, кто злоумышленник, когда произошел инцидент, какие последствия или сумма ущерба и др.
⠀
Сейчас 1 аналитик тратит 5-6 недель на обработку 700 новостей в квартал. Некоторые метрики явно есть в тексте, а некоторые можно определить только по контексту.
⠀
Игорь и Алсу расскажут, как они сделали сервис, который облегчил рутинную работу аналитиков, и как они вообще решали задачу извлечения метрик из новостей с помощью ML и не только. Разработанный сервис идентифицирует, классифицирует и извлекает наиболее важные фрагменты информации об инцидентах из неструктурированного текста, не требуя трудоемкого человеческого анализа.
⠀
Встречаемся 19 и 20 мая на Moscow Python Conf++ 2023. Участие в конференции бесплатное, возможно только при предъявлении именного билета.
⠀
➡️Чтобы получить приглашение заполните, пожалуйста, анкету – https://bit.ly/418B9wk

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥4

www.tg-me.com/jp/telegram/com.MoscowPythonConfChannel/423

1.04K viewsMay 5, 2023 at 09:45

✅Алсу Нурутдинова и Игорь Кабанов расскажут про извлечение метрик из новостей, или как они автоматизировали работу аналитиков безопасности
⠀
📋 https://bit.ly/3pfLREo
⠀
Есть такая задача анализировать новости, связанные с инцидентами в ИБ. Специалисты, которые этим занимаются, собирают списки новостей и выделяют метрики из текста. Например, кто злоумышленник, когда произошел инцидент, какие последствия или сумма ущерба и др.
⠀
Сейчас 1 аналитик тратит 5-6 недель на обработку 700 новостей в квартал. Некоторые метрики явно есть в тексте, а некоторые можно определить только по контексту.
⠀
Игорь и Алсу расскажут, как они сделали сервис, который облегчил рутинную работу аналитиков, и как они вообще решали задачу извлечения метрик из новостей с помощью ML и не только. Разработанный сервис идентифицирует, классифицирует и извлекает наиболее важные фрагменты информации об инцидентах из неструктурированного текста, не требуя трудоемкого человеческого анализа.
⠀
Встречаемся 19 и 20 мая на Moscow Python Conf++ 2023. Участие в конференции бесплатное, возможно только при предъявлении именного билета.
⠀
➡️Чтобы получить приглашение заполните, пожалуйста, анкету – https://bit.ly/418B9wk