tg-me.com/artificial_AI_intelligence/1042
Last Update:
1. فهم دور محلل البيانات 🔍💡
- تحليل البيانات لاستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ القرارات.
- العمل مع فرق مختلفة (تسويق، مبيعات، إدارة) لتوفير تقارير دقيقة.
- استخدام أدوات وتقنيات لتحليل وتنظيف وعرض البيانات.
2. تعلّم الأساسيات🗂✏
- الإحصاء: مفاهيم مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، الارتباط.
- التحليل الكمي: لفهم الاتجاهات والأنماط داخل البيانات.
3. إتقان أدوات التحليل 📈📉📊
🔸️Excel: من أقوى الأدوات للتحليل السريع والتقارير.
🔸️SQL: لاستخراج البيانات من قواعد البيانات.
🔸️Power BI / Tableau: لإنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية.
🔸️Python / R: للقيام بتحليلات أعمق والتعامل مع كميات بيانات ضخمة.
4. تعلّم تنظيف البيانات (Data Cleaning) 🧹
- التعامل مع القيم المفقودة، التكرارات، والأخطاء.
- استخدام أدوات مثل Pandas في بايثون لتجهيز البيانات للتحليل.
5. التفكير التحليلي والفضول 🤔
- طرح الأسئلة الصحيحة.
- البحث عن الأسباب وراء الأنماط أو التغيرات في البيانات.
6. تطوير مهارات التواصل 🗣
- القدرة على تبسيط النتائج لغير المتخصصين.
- استخدام الرسوم البيانية والتقارير لإيصال الأفكار بوضوح.
7. بناء مشاريع عملية 🛠🔧
- تحليل بيانات حقيقية من مواقع مثل Kaggle.
- إنشاء لوحة معلومات (Dashboard) أو دراسة حالة تحليلية.
8. الحصول على شهادات أو دورات تدريبية💼
🟢 Google Data Analytics Certificate.
🔴 Coursera, edX, Udemy توفر دورات مميزة.
9. إنشاء ملف شخصي (Portfolio)👨💻
- يعرض المشاريع التي قمت بها.
- يساعدك عند التقديم على الوظائف لإظهار مهاراتك.
10. البحث عن فرص تدريب أو عمل حر
- اكتساب خبرة عملية.
- البدء بمشاريع صغيرة ثم التدرج.
#DataAnalyst
#تحليل_البيانات
#تعلم_البيانات
#DataAnalytics
#محلل_بيانات
#DataScience
#تعلم_التحليل
#PowerBI
#SQL
#Python
#مهارات_التحليل
#مسار_مهني
#التعلم_الذاتي
#تحليل_إحصائي
#CareerInData
BY البرمجة و الذكاء الإصطناعي
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/artificial_AI_intelligence/1042