یک کتابخانه منبع‌باز و کم کد در پایتون است که به شما امکان می‌دهد فرایندهای یادگیری ماشین را به‌صورت کامل و سریع انجام دهید. این ابزار مناسب برای تازه‌کاران و متخصصان داده است که می‌خواهند زمان کمتری را صرف کد نویسی کنند و بیشتر بر تحلیل داده‌ها تمرکز کنند.
ویژگی های کلیدی • ساده و سریع • تحلیل اکتشافی داده • پیش‌پردازش خودکار داده‌ها • اموزش و تفسیر مدل‌ها • ادغام با MLOps
طراحی ماژولار: این کتابخانه ماژولار است و هر ماژول به وظایف خاصی در یادگیری ماشین اختصاص داده شده است. توابع درون PyCaret در تمام این ماژول‌ها یکسان هستند، که یادگیری و استفاده از آن را ساده می‌کنند.
from pycaret.datasets import get_data from pycaret.classification import * data = get_data("iris") clf_setup = setup(data, target="species", silent=True, session_id=123) beat_model = compare_models() print(beat_model)
یک کتابخانه منبع‌باز و کم کد در پایتون است که به شما امکان می‌دهد فرایندهای یادگیری ماشین را به‌صورت کامل و سریع انجام دهید. این ابزار مناسب برای تازه‌کاران و متخصصان داده است که می‌خواهند زمان کمتری را صرف کد نویسی کنند و بیشتر بر تحلیل داده‌ها تمرکز کنند.
ویژگی های کلیدی • ساده و سریع • تحلیل اکتشافی داده • پیش‌پردازش خودکار داده‌ها • اموزش و تفسیر مدل‌ها • ادغام با MLOps
طراحی ماژولار: این کتابخانه ماژولار است و هر ماژول به وظایف خاصی در یادگیری ماشین اختصاص داده شده است. توابع درون PyCaret در تمام این ماژول‌ها یکسان هستند، که یادگیری و استفاده از آن را ساده می‌کنند.
from pycaret.datasets import get_data from pycaret.classification import * data = get_data("iris") clf_setup = setup(data, target="species", silent=True, session_id=123) beat_model = compare_models() print(beat_model)
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
