Telegram Group & Telegram Channel
👣 «Streaming Large Files Between Microservices: A Go Implementation» - практическое руководство по эффективной передаче больших файлов между микросервисами на Go.​

🔍 Основная идея
Автор предлагает решение для передачи больших данных между микросервисами, используя стандартные возможности HTTP/1.1, такие как Range-запросы и заголовки Content-Encoding. Цель — избежать загрузки всего файла в память и обеспечить возможность возобновления передачи при прерывании соединения.​


🛠️ Ключевые особенности
Потоковая передача данных: Использование io.Reader, io.Writer и bufio для чтения и записи данных по частям, что снижает нагрузку на память.​

Поддержка Range-запросов: Позволяет клиенту запрашивать конкретные части файла, что особенно полезно при возобновлении прерванных загрузок.​

Селективное сжатие
: Сервер сжимает данные с помощью gzip только при определенных условиях, учитывая тип содержимого и размер чанка, а также поддержку со стороны клиента.​

Обработка прерываний: Реализация корректного завершения работы при получении сигналов SIGINT, SIGTERM и SIGHUP.​

Определение типа содержимого: Сервер определяет MIME-тип файла с помощью расширения и функции http.DetectContentType, что помогает в принятии решений о сжатии.​
DEV Community

📌 Почему это важно
Предложенный подход позволяет эффективно передавать большие файлы между микросервисами без необходимости использования сторонних сервисов хранения, таких как S3. Это особенно полезно в системах, где требуется высокая производительность и надежность передачи данных.​

📌 Подробности

@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/Golang_google/2849
Create:
Last Update:

👣 «Streaming Large Files Between Microservices: A Go Implementation» - практическое руководство по эффективной передаче больших файлов между микросервисами на Go.​

🔍 Основная идея
Автор предлагает решение для передачи больших данных между микросервисами, используя стандартные возможности HTTP/1.1, такие как Range-запросы и заголовки Content-Encoding. Цель — избежать загрузки всего файла в память и обеспечить возможность возобновления передачи при прерывании соединения.​


🛠️ Ключевые особенности
Потоковая передача данных: Использование io.Reader, io.Writer и bufio для чтения и записи данных по частям, что снижает нагрузку на память.​

Поддержка Range-запросов: Позволяет клиенту запрашивать конкретные части файла, что особенно полезно при возобновлении прерванных загрузок.​

Селективное сжатие
: Сервер сжимает данные с помощью gzip только при определенных условиях, учитывая тип содержимого и размер чанка, а также поддержку со стороны клиента.​

Обработка прерываний: Реализация корректного завершения работы при получении сигналов SIGINT, SIGTERM и SIGHUP.​

Определение типа содержимого: Сервер определяет MIME-тип файла с помощью расширения и функции http.DetectContentType, что помогает в принятии решений о сжатии.​
DEV Community

📌 Почему это важно
Предложенный подход позволяет эффективно передавать большие файлы между микросервисами без необходимости использования сторонних сервисов хранения, таких как S3. Это особенно полезно в системах, где требуется высокая производительность и надежность передачи данных.​

📌 Подробности

@golang_google

BY Golang




Share with your friend now:
tg-me.com/Golang_google/2849

View MORE
Open in Telegram


Golang Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Golang from kr


Telegram Golang
FROM USA