Telegram Group & Telegram Channel
Задача для опытных Java-разработчиков: «Призрачная утечка памяти в продакшене»

🧠 Уровень: Senior Java / JVM Internals
🎯 Цель: Найти источник утечки памяти в долгоживущем Java-сервисе и объяснить поведение GC

📍 Ситуация:

У вас есть Java-сервис (Spring Boot), который стабильно работает 5–6 часов, а потом начинает резко тормозить.
Мониторинг показывает рост heap usage почти до лимита, несмотря на регулярные GC-сборки.

Интересные факты:
- GC срабатывает часто, но не очищает больше 20–30% хипа
- Не происходит OutOfMemoryError, но приложение начинает "фризить"
- Подозрения падают на кэш, но размер кэша — ограничен (Caffeine, maxSize=5000)
- Все коллекции под контролем, слабые ссылки используются
- Нет утечек в логах, нет Thread`-leak по `jstack

🧩 Задача:

1. Где искать утечку, если GC работает, но память не освобождается?
2. Почему слабые ссылки не помогают?
3. Как поведение ClassLoader может влиять на утечку?
4. Какой инструмент использовать для анализа "живых" объектов в памяти?
5. Как бы вы реализовали периодический аудит памяти в проде без перезапуска?
6. Покажи, как сработает jmap, jcmd, MAT или VisualVM для выявления источника


💡 Подсказка:
Некоторые библиотеки (особенно с рефлексией, динамической загрузкой классов и кэшем) создают утечки через неудаляемые ссылки на ClassLoader, особенно в сочетании с ThreadLocal, ScheduledExecutorService, Class.forName, URLClassLoader.

🛠 Решение:

1. Снимаем дамп памяти:

jmap -dump:format=b,file=heap.bin <PID>

или

jcmd <PID> GC.heap_dump heap.bin


2. Анализируем в Eclipse MAT:
- Сортируем объекты по retained size
- Видим ThreadLocalMap, ClassLoader, Class → strong references остаются даже после GC
- Причина — статические поля/синглтоны держат ссылки на классы, которые не выгружаются

3. Проверяем код:
- Использовался Class.forName(...) в плагин-системе
- Загруженные классы не выгружались, т.к. на них ссылается пул потоков

4. Решения:
- Использовать WeakReference к загруженным классам
- Вызывать shutdownNow() и вручную очищать ThreadLocal.remove()
- Избегать глобальных синглтонов со ссылками на классы, загружаемые динамически

5. Профилактика:
- Включить периодический jcmd GC.class_histogram
- Встроить /heapdump endpoint для отладки в проде (под защищённым доступом)

📌 Вывод:
Даже при работающем GC утечка возможна, если в памяти удерживаются ссылки через ThreadLocal, ClassLoader, или пула потоков. Это не очевидно и не вызывает OOM, но "раздувает" хип и убивает производительность.

💬 Идеальный вопрос для собеседования на позицию Java-сеньора с уклоном в JVM-интерны.

@javatg



tg-me.com/javatg/1864
Create:
Last Update:

Задача для опытных Java-разработчиков: «Призрачная утечка памяти в продакшене»

🧠 Уровень: Senior Java / JVM Internals
🎯 Цель: Найти источник утечки памяти в долгоживущем Java-сервисе и объяснить поведение GC

📍 Ситуация:

У вас есть Java-сервис (Spring Boot), который стабильно работает 5–6 часов, а потом начинает резко тормозить.
Мониторинг показывает рост heap usage почти до лимита, несмотря на регулярные GC-сборки.

Интересные факты:
- GC срабатывает часто, но не очищает больше 20–30% хипа
- Не происходит OutOfMemoryError, но приложение начинает "фризить"
- Подозрения падают на кэш, но размер кэша — ограничен (Caffeine, maxSize=5000)
- Все коллекции под контролем, слабые ссылки используются
- Нет утечек в логах, нет Thread`-leak по `jstack

🧩 Задача:

1. Где искать утечку, если GC работает, но память не освобождается?
2. Почему слабые ссылки не помогают?
3. Как поведение ClassLoader может влиять на утечку?
4. Какой инструмент использовать для анализа "живых" объектов в памяти?
5. Как бы вы реализовали периодический аудит памяти в проде без перезапуска?
6. Покажи, как сработает jmap, jcmd, MAT или VisualVM для выявления источника


💡 Подсказка:
Некоторые библиотеки (особенно с рефлексией, динамической загрузкой классов и кэшем) создают утечки через неудаляемые ссылки на ClassLoader, особенно в сочетании с ThreadLocal, ScheduledExecutorService, Class.forName, URLClassLoader.

🛠 Решение:

1. Снимаем дамп памяти:


jmap -dump:format=b,file=heap.bin <PID>

или

jcmd <PID> GC.heap_dump heap.bin


2. Анализируем в Eclipse MAT:
- Сортируем объекты по retained size
- Видим ThreadLocalMap, ClassLoader, Class → strong references остаются даже после GC
- Причина — статические поля/синглтоны держат ссылки на классы, которые не выгружаются

3. Проверяем код:
- Использовался Class.forName(...) в плагин-системе
- Загруженные классы не выгружались, т.к. на них ссылается пул потоков

4. Решения:
- Использовать WeakReference к загруженным классам
- Вызывать shutdownNow() и вручную очищать ThreadLocal.remove()
- Избегать глобальных синглтонов со ссылками на классы, загружаемые динамически

5. Профилактика:
- Включить периодический jcmd GC.class_histogram
- Встроить /heapdump endpoint для отладки в проде (под защищённым доступом)

📌 Вывод:
Даже при работающем GC утечка возможна, если в памяти удерживаются ссылки через ThreadLocal, ClassLoader, или пула потоков. Это не очевидно и не вызывает OOM, но "раздувает" хип и убивает производительность.

💬 Идеальный вопрос для собеседования на позицию Java-сеньора с уклоном в JVM-интерны.

@javatg

BY Java


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/javatg/1864

View MORE
Open in Telegram


Java Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Java from kr


Telegram Java
FROM USA