Telegram Group & Telegram Channel
🎥 Веса и инференс для SeedVR2 — многообещающей модели для восстановления видео.

🛠️ Что это?
SeedVR2 — одношаговая диффузионная модель для восстановления видео, которая проходит пост-тренировку в противоборстве с реальными данными.

Она показывает отличные результаты даже на высоком разрешении.

🔍 Зачем нужна SeedVR2?
Обычные модели плохо справляются с AIGC и реальными видео — особенно в мелких деталях вроде текста и лиц.
Даже продвинутые диффузионные методы, использующие ControlNet или адаптеры, работают только на фиксированном разрешении (512, 1024) и требуют нарезки видео на перекрывающиеся патчи. Это:
• сильно замедляет работу
• усложняет обработку длинных и больших видео

🚀 Что нового в SeedVR2:
• Восстановление на любом разрешении без заранее обученного диффузионного приоритета
• Архитектура с крупным диффузионным трансформером, обученным с нуля

Github: https://github.com/ByteDance-Seed/SeedVR
x
Веса: https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR-Models

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #ByteDance #video



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7757
Create:
Last Update:

🎥 Веса и инференс для SeedVR2 — многообещающей модели для восстановления видео.

🛠️ Что это?
SeedVR2 — одношаговая диффузионная модель для восстановления видео, которая проходит пост-тренировку в противоборстве с реальными данными.

Она показывает отличные результаты даже на высоком разрешении.

🔍 Зачем нужна SeedVR2?
Обычные модели плохо справляются с AIGC и реальными видео — особенно в мелких деталях вроде текста и лиц.
Даже продвинутые диффузионные методы, использующие ControlNet или адаптеры, работают только на фиксированном разрешении (512, 1024) и требуют нарезки видео на перекрывающиеся патчи. Это:
• сильно замедляет работу
• усложняет обработку длинных и больших видео

🚀 Что нового в SeedVR2:
• Восстановление на любом разрешении без заранее обученного диффузионного приоритета
• Архитектура с крупным диффузионным трансформером, обученным с нуля

Github: https://github.com/ByteDance-Seed/SeedVR
x
Веса: https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR-Models

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #ByteDance #video

BY Machinelearning







Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7757

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Machinelearning from kr


Telegram Machinelearning
FROM USA