کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas- بخش چهارم
پانداس مهمترین کتابخانه پایتون برای کار با داده هاست. در پانداس هم None و هم np.nan به عنوان مقادیر nan در نظر گرفته می شوند و در محاسبات بدون خطا ظاهر می شوند. البته همانطور که گفته شد حاصل هر عمل ریاضی با مقادیر nan مقدار nan خواهد بود. پانداس برای کار با داده های nan توابع زیر را درنظر گرفته است.
isnull() notnull() dropna() fillna() replace() interpolate() در مثال این پست که تصویر آن ضمیمه شده است، تعداد مقادیر nan در یک دیتافریم محاسبه و نمایش داده می شود. ان شاء الله در پست های آتی در خصوص سایر توابع صحبت خواهیم کرد.
کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas- بخش چهارم
پانداس مهمترین کتابخانه پایتون برای کار با داده هاست. در پانداس هم None و هم np.nan به عنوان مقادیر nan در نظر گرفته می شوند و در محاسبات بدون خطا ظاهر می شوند. البته همانطور که گفته شد حاصل هر عمل ریاضی با مقادیر nan مقدار nan خواهد بود. پانداس برای کار با داده های nan توابع زیر را درنظر گرفته است.
isnull() notnull() dropna() fillna() replace() interpolate() در مثال این پست که تصویر آن ضمیمه شده است، تعداد مقادیر nan در یک دیتافریم محاسبه و نمایش داده می شود. ان شاء الله در پست های آتی در خصوص سایر توابع صحبت خواهیم کرد.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Python4Finance from kr
