دانلود کتاب «یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی در پایتون» به انگلیسی «Machine Learning for Financial Risk Management with Python» آنچه در این کتاب می خوانید: در فصل اول مفاهیم اصلی مدیریت ریسک برسی می شود. فصل دوم به مفاهیم سری های زمانی می پردازد. در فصل سوم مدلهای یادگیری عمیق برای سری های زمانی معرفی می شود. فصل چهارم به پیش بینی تلاطم (volatility) اختصاص دارد. در فصل پنجم به کمک مدلهای یاگیری ماشین، کارایی مدلهای ریسک سنتی بهبود می یابد. در فصل ششم تلاش شده است تا رویکرد جامع یادگیری ماشین برای تخمین ریسک اعتباری معرفی شود. فصل هفتم به معرفی مدل (Gaussian Mixture) برای نقدینگی می پردازد. فصل هشتم ریسک عملیاتی را پوشش می دهد. فصل نهم هم ریسک حاکمیت شرکتی را بررسی می کند. و نهایتا در فصل دهم از داده های مصنوعی برای برآورد ریسک های مالی مختلف استفاده می شود.
پی نوشت: از تاخیر زیادی که این مدت در ارائه محتوا پیش آمد پوزش می خواهم و از عزیزانی که پیگیر این موضوع بودند متشکرم. ان شاء الله با سبک تر شدن حجم کارهای پایان سال بیشتر فعال خواهم بود 🤲.
دانلود کتاب «یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی در پایتون» به انگلیسی «Machine Learning for Financial Risk Management with Python» آنچه در این کتاب می خوانید: در فصل اول مفاهیم اصلی مدیریت ریسک برسی می شود. فصل دوم به مفاهیم سری های زمانی می پردازد. در فصل سوم مدلهای یادگیری عمیق برای سری های زمانی معرفی می شود. فصل چهارم به پیش بینی تلاطم (volatility) اختصاص دارد. در فصل پنجم به کمک مدلهای یاگیری ماشین، کارایی مدلهای ریسک سنتی بهبود می یابد. در فصل ششم تلاش شده است تا رویکرد جامع یادگیری ماشین برای تخمین ریسک اعتباری معرفی شود. فصل هفتم به معرفی مدل (Gaussian Mixture) برای نقدینگی می پردازد. فصل هشتم ریسک عملیاتی را پوشش می دهد. فصل نهم هم ریسک حاکمیت شرکتی را بررسی می کند. و نهایتا در فصل دهم از داده های مصنوعی برای برآورد ریسک های مالی مختلف استفاده می شود.
پی نوشت: از تاخیر زیادی که این مدت در ارائه محتوا پیش آمد پوزش می خواهم و از عزیزانی که پیگیر این موضوع بودند متشکرم. ان شاء الله با سبک تر شدن حجم کارهای پایان سال بیشتر فعال خواهم بود 🤲.
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
