✅Алсу Нурутдинова и Игорь Кабанов расскажут про извлечение метрик из новостей, или как они автоматизировали работу аналитиков безопасности ⠀ 📋https://bit.ly/3pfLREo ⠀ Есть такая задача анализировать новости, связанные с инцидентами в ИБ. Специалисты, которые этим занимаются, собирают списки новостей и выделяют метрики из текста. Например, кто злоумышленник, когда произошел инцидент, какие последствия или сумма ущерба и др. ⠀ Сейчас 1 аналитик тратит 5-6 недель на обработку 700 новостей в квартал. Некоторые метрики явно есть в тексте, а некоторые можно определить только по контексту. ⠀ Игорь и Алсу расскажут, как они сделали сервис, который облегчил рутинную работу аналитиков, и как они вообще решали задачу извлечения метрик из новостей с помощью ML и не только. Разработанный сервис идентифицирует, классифицирует и извлекает наиболее важные фрагменты информации об инцидентах из неструктурированного текста, не требуя трудоемкого человеческого анализа. ⠀ Встречаемся 19 и 20 мая на Moscow Python Conf++ 2023. Участие в конференции бесплатное, возможно только при предъявлении именного билета. ⠀ ➡️Чтобы получить приглашение заполните, пожалуйста, анкету – https://bit.ly/418B9wk
✅Алсу Нурутдинова и Игорь Кабанов расскажут про извлечение метрик из новостей, или как они автоматизировали работу аналитиков безопасности ⠀ 📋https://bit.ly/3pfLREo ⠀ Есть такая задача анализировать новости, связанные с инцидентами в ИБ. Специалисты, которые этим занимаются, собирают списки новостей и выделяют метрики из текста. Например, кто злоумышленник, когда произошел инцидент, какие последствия или сумма ущерба и др. ⠀ Сейчас 1 аналитик тратит 5-6 недель на обработку 700 новостей в квартал. Некоторые метрики явно есть в тексте, а некоторые можно определить только по контексту. ⠀ Игорь и Алсу расскажут, как они сделали сервис, который облегчил рутинную работу аналитиков, и как они вообще решали задачу извлечения метрик из новостей с помощью ML и не только. Разработанный сервис идентифицирует, классифицирует и извлекает наиболее важные фрагменты информации об инцидентах из неструктурированного текста, не требуя трудоемкого человеческого анализа. ⠀ Встречаемся 19 и 20 мая на Moscow Python Conf++ 2023. Участие в конференции бесплатное, возможно только при предъявлении именного билета. ⠀ ➡️Чтобы получить приглашение заполните, пожалуйста, анкету – https://bit.ly/418B9wk
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
