کتابخانه River یک ابزار پیشرفته برای یادگیری ماشین آنلاین در پایتون است. این کتابخانه به شما این امکان را میدهد تا مدلهای یادگیری ماشین را به صورت پیوسته و بر اساس دادههای جریانی (streaming data) آموزش دهید.
مزایای استفاده از River شامل توانایی یادگیری از دادههای جدید بدون نیاز به بازبینی دادههای قدیمی، مقاومت در برابر تغییرات در مفهوم دادهها (concept drift)، و توسعه مدلهایی است که به خوبی در محیطهای عملیاتی رویداد-محور (event-based) عمل میکنند.
ویژگیهای اصلی: 🖌 پردازش دادههای ورودی در لحظه. 🖌 بهینهسازی مدلها با منابع محدود. 🖌 پشتیبانی از الگوریتمهای مختلف مثل طبقهبندی و رگرسیون
برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به این کتابخانه، میتوانید از طریق این لینک به صفحه گیتهاب آن مراجعه کنید.
کتابخانه River یک ابزار پیشرفته برای یادگیری ماشین آنلاین در پایتون است. این کتابخانه به شما این امکان را میدهد تا مدلهای یادگیری ماشین را به صورت پیوسته و بر اساس دادههای جریانی (streaming data) آموزش دهید.
مزایای استفاده از River شامل توانایی یادگیری از دادههای جدید بدون نیاز به بازبینی دادههای قدیمی، مقاومت در برابر تغییرات در مفهوم دادهها (concept drift)، و توسعه مدلهایی است که به خوبی در محیطهای عملیاتی رویداد-محور (event-based) عمل میکنند.
ویژگیهای اصلی: 🖌 پردازش دادههای ورودی در لحظه. 🖌 بهینهسازی مدلها با منابع محدود. 🖌 پشتیبانی از الگوریتمهای مختلف مثل طبقهبندی و رگرسیون
برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به این کتابخانه، میتوانید از طریق این لینک به صفحه گیتهاب آن مراجعه کنید.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.