«Large Lambda Model» крутой гайд, где автор делится опытом реализации инференса модели GPT-2 на языке Haskell с использованием библиотеки hmatrix и OpenBLAS.
Основная цель проекта — выполнить прямой проход (forward pass) модели без обучения или обратного распространения ошибки.
Этот проект демонстрирует, как можно реализовать инференс модели GPT-2 на Haskell, углубляясь в детали архитектуры и работы с линейной алгеброй без использования специализированных тензорных библиотек.
Выбор инструментов: Haskell и hmatrix: Использование Haskell с hmatrix для линейной алгебры. OpenBLAS: Применение для оптимизации линейных операций. Архитектура GPT-2:
«Large Lambda Model» крутой гайд, где автор делится опытом реализации инференса модели GPT-2 на языке Haskell с использованием библиотеки hmatrix и OpenBLAS.
Основная цель проекта — выполнить прямой проход (forward pass) модели без обучения или обратного распространения ошибки.
Этот проект демонстрирует, как можно реализовать инференс модели GPT-2 на Haskell, углубляясь в детали архитектуры и работы с линейной алгеброй без использования специализированных тензорных библиотек.
Выбор инструментов: Haskell и hmatrix: Использование Haskell с hmatrix для линейной алгебры. OpenBLAS: Применение для оптимизации линейных операций. Архитектура GPT-2:
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
