Telegram Group & Telegram Channel
📊 Чек-лист: что спрашивают на техсобесе в Data Science

Вот основные блоки, к которым стоит подготовиться:

🔵 SQL
✓ JOIN’ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Подзапросы и CTE
✓ A/B-анализ в SQL
✓ Запросы на оптимизацию и масштабируемость

🔵 Pandas
✓ Группировки, агрегации, merge
✓ Работа с датами и строками
✓ Feature engineering руками
✓ Детект пропусков и аномалий

🔵 ML
✓ Алгоритмы: регрессии, деревья, бустинги
✓ Метрки: ROC AUC, RMSE, logloss
✓ Пайплайны и кросс-валидация
✓ Интерпретация моделей и фичей

🔵 A/B-тесты
✓ Формулировка гипотез
✓ Выбор метрик
✓ Статистическая значимость (t-test, U-test)
✓ Ошибки 1 и 2 рода, power analysis

🔵 Формат подачи
✓ Решения оформлять в Jupyter
✓ Комментарии к коду и шагам
✓ Отдельный README или блок «как запускать»
✓ Данные — по возможности в .csv, .zip, Google Drive

Если вы можете не просто решить, а объяснить почему именно так — это уже middle, а не junior.

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/proglib_academy/2776
Create:
Last Update:

📊 Чек-лист: что спрашивают на техсобесе в Data Science

Вот основные блоки, к которым стоит подготовиться:

🔵 SQL
✓ JOIN’ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Подзапросы и CTE
✓ A/B-анализ в SQL
✓ Запросы на оптимизацию и масштабируемость

🔵 Pandas
✓ Группировки, агрегации, merge
✓ Работа с датами и строками
✓ Feature engineering руками
✓ Детект пропусков и аномалий

🔵 ML
✓ Алгоритмы: регрессии, деревья, бустинги
✓ Метрки: ROC AUC, RMSE, logloss
✓ Пайплайны и кросс-валидация
✓ Интерпретация моделей и фичей

🔵 A/B-тесты
✓ Формулировка гипотез
✓ Выбор метрик
✓ Статистическая значимость (t-test, U-test)
✓ Ошибки 1 и 2 рода, power analysis

🔵 Формат подачи
✓ Решения оформлять в Jupyter
✓ Комментарии к коду и шагам
✓ Отдельный README или блок «как запускать»
✓ Данные — по возможности в .csv, .zip, Google Drive

Если вы можете не просто решить, а объяснить почему именно так — это уже middle, а не junior.

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

BY Proglib.academy | IT-курсы


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/proglib_academy/2776

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

telegram from kr


Telegram Proglib.academy | IT-курсы
FROM USA