🔥Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет: 📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения 📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного 📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии 📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность 📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах 📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста 📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
🔥Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет: 📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения 📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного 📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии 📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность 📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах 📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста 📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
