Telegram Group & Telegram Channel
🐍 Новая функция в Python 3.14: шаблонные строки — необходимость или излишняя сложность?

Python 3.14 готовит к выходу новую возможность — шаблонные строки (template strings, или t-строки), предложенные в PEP 750. Несмотря на интересный замысел, эта функция уже вызвала горячие споры в сообществе разработчиков. Давайте разберёмся, что это и зачем нужно.

Что такое t-строки?

T-строки — это новый способ форматирования строк, внешне похожий на f-строки. Принцип прост: добавляем префикс t перед строкой, например:


t"Привет, {name}!"


Но ключевое отличие: вместо немедленного преобразования переменных в строку, как это делает f-строка, t-строка создаёт объект Template, который можно обработать позже. Это позволяет, например, безопасно подставлять пользовательские данные, снижая риск атак (XSS, SQL-инъекции и др.).

Пример использования:


from string.templatelib import Template

user_input = "<script>alert('XSS')</script>"
template = t"<p>{user_input}</p>"

# Предположим, функция html() экранирует опасные символы
safe_output = html(template)


Зачем это нужно?

Идея проста: обеспечить безопасность по умолчанию при работе с внешними данными. Сегодня f-строки невероятно удобны, но могут стать причиной уязвимостей, если не учитывать контекст.

Пример:


# Опасный подход с f-строкой
query = f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_input}'"


С t-строками можно заранее создать шаблон и безопасно вставить данные позже, минимизируя риски.

Почему мнения разделились?

Многие разработчики задаются вопросом: зачем ещё один способ форматирования строк, если уже есть:

- старые добрые `%`-форматирование,
- метод .format(),
- f-строки,
- и сторонние шаблонизаторы вроде Jinja2.

Некоторые опасаются, что добавление нового синтаксиса лишь усложнит язык без серьёзной необходимости.

Сторонники t-строк, однако, видят их потенциал в упрощении безопасной работы с текстом прямо в стандартной библиотеке Python.

Заключение

T-строки — это попытка добавить в Python инструмент, который обеспечит безопасность шаблонов без привлечения сторонних библиотек. Будет ли это востребовано или останется малоиспользуемой функцией? Время покажет.

🔗 Полное описание: [PEP 750](https://peps.python.org/pep-0750/)

А как ты относишься к новым t-строкам? 💬



tg-me.com/python_job_interview/1102
Create:
Last Update:

🐍 Новая функция в Python 3.14: шаблонные строки — необходимость или излишняя сложность?

Python 3.14 готовит к выходу новую возможность — шаблонные строки (template strings, или t-строки), предложенные в PEP 750. Несмотря на интересный замысел, эта функция уже вызвала горячие споры в сообществе разработчиков. Давайте разберёмся, что это и зачем нужно.

Что такое t-строки?

T-строки — это новый способ форматирования строк, внешне похожий на f-строки. Принцип прост: добавляем префикс t перед строкой, например:


t"Привет, {name}!"


Но ключевое отличие: вместо немедленного преобразования переменных в строку, как это делает f-строка, t-строка создаёт объект Template, который можно обработать позже. Это позволяет, например, безопасно подставлять пользовательские данные, снижая риск атак (XSS, SQL-инъекции и др.).

Пример использования:


from string.templatelib import Template

user_input = "<script>alert('XSS')</script>"
template = t"<p>{user_input}</p>"

# Предположим, функция html() экранирует опасные символы
safe_output = html(template)


Зачем это нужно?

Идея проста: обеспечить безопасность по умолчанию при работе с внешними данными. Сегодня f-строки невероятно удобны, но могут стать причиной уязвимостей, если не учитывать контекст.

Пример:


# Опасный подход с f-строкой
query = f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_input}'"


С t-строками можно заранее создать шаблон и безопасно вставить данные позже, минимизируя риски.

Почему мнения разделились?

Многие разработчики задаются вопросом: зачем ещё один способ форматирования строк, если уже есть:

- старые добрые `%`-форматирование,
- метод .format(),
- f-строки,
- и сторонние шаблонизаторы вроде Jinja2.

Некоторые опасаются, что добавление нового синтаксиса лишь усложнит язык без серьёзной необходимости.

Сторонники t-строк, однако, видят их потенциал в упрощении безопасной работы с текстом прямо в стандартной библиотеке Python.

Заключение

T-строки — это попытка добавить в Python инструмент, который обеспечит безопасность шаблонов без привлечения сторонних библиотек. Будет ли это востребовано или останется малоиспользуемой функцией? Время покажет.

🔗 Полное описание: [PEP 750](https://peps.python.org/pep-0750/)

А как ты относишься к новым t-строкам? 💬

BY Python вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python_job_interview/1102

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

telegram from kr


Telegram Python вопросы с собеседований
FROM USA