Telegram Group & Telegram Channel
بهینه یابی خطی اینبار با PuLP
در پست های قبل در خصوص بهینه یابی با استفاده از کتابخانه Scipy صحبت کردیم. البته الگوریتم Scipy به گونه ای است که صرفا مسائل را از طریق minimize کردن حل می کند و برای حل مسائل حداکثر سازی باید به گونه ای مسئله را به حداقل سازی تبدیل کنیم.
یکی دیگر از کتابخانه های بسیار جالب برای حل مسائل بهینه یابی خطی کتابخانه PuLP است. این کتابخانه امکانات بسیار جالبی را برای حل مسائل بهینه یابی بدون قید و مقید در اختیار ما قرار می دهد.
در پست بعد یک مدل بهینه یابی مقید با استفاده از کتابخانه PuLP را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص می توانید به صفحه گیت هاب این ماژول مراجعه فرمایید.
** پی نوشت: بهینه یابی یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل است و در مواردی مانند حداکثر سازی سود، حداقل کردن هزینه ها، انتخاب بهترین سبدسهام با استفاده مدل CAPM و ... استفاده می شود.

#بهینه_یابی
#بهینه سازی خطی
#پایتون_مالی
#optimization
#PuLP
#python_for_finance

عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام www.tg-me.com/ms/Python4Finance/com.python4finance
بله ble.ir/ms/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/686
Create:
Last Update:

بهینه یابی خطی اینبار با PuLP
در پست های قبل در خصوص بهینه یابی با استفاده از کتابخانه Scipy صحبت کردیم. البته الگوریتم Scipy به گونه ای است که صرفا مسائل را از طریق minimize کردن حل می کند و برای حل مسائل حداکثر سازی باید به گونه ای مسئله را به حداقل سازی تبدیل کنیم.
یکی دیگر از کتابخانه های بسیار جالب برای حل مسائل بهینه یابی خطی کتابخانه PuLP است. این کتابخانه امکانات بسیار جالبی را برای حل مسائل بهینه یابی بدون قید و مقید در اختیار ما قرار می دهد.
در پست بعد یک مدل بهینه یابی مقید با استفاده از کتابخانه PuLP را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص می توانید به صفحه گیت هاب این ماژول مراجعه فرمایید.
** پی نوشت: بهینه یابی یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل است و در مواردی مانند حداکثر سازی سود، حداقل کردن هزینه ها، انتخاب بهترین سبدسهام با استفاده مدل CAPM و ... استفاده می شود.

#بهینه_یابی
#بهینه سازی خطی
#پایتون_مالی
#optimization
#PuLP
#python_for_finance

عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام www.tg-me.com/ms/Python4Finance/com.python4finance
بله ble.ir/ms/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/686

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Python4Finance from ms


Telegram Python4Finance
FROM USA