Telegram Group & Telegram Channel
SIMD Binary Search Tree

Этот проект представляет собой бинарное дерево поиска, реализованное с использованием SIMD-инструкций (SSE/AVX/AVX512).

Обычно бинарный поиск требует log₂(n) сравнений. Однако с SIMD можно сравнивать сразу несколько элементов за один проход, значительно снижая число итераций. Это приближает бинарный поиск к константному времени для малых массивов.

Особенности

* Однопроходный бинарный поиск с SIMD.
* Поддержка SSE, AVX2 и AVX512.
* Дерево хранится как массив (без указателей).
* Отложенная перестройка дерева (lazy rebuilding).
* Поддержка поиска и вставки.
* Поддержка произвольных типов через шаблоны C++.
* Совместимость с std::lower_bound / std::upper_bound.

Пример использования


#include "simd_binary_search_tree.hpp"

simd_tree::Tree<int> tree;
tree.insert(10);
tree.insert(5);
tree.insert(15);

auto result = tree.lower_bound(9); // -> 10


Производительность

Проект демонстрирует прирост производительности по сравнению со стандартными алгоритмами STL при поиске в небольших отсортированных массивах, особенно на AVX512.

Структура

* Tree<T> — основной шаблонный класс.
* insert(T) — вставка элемента.
* lower_bound(T) — найти первое значение не меньше заданного.
* upper_bound(T) — найти первое значение больше заданного.

https://clement-jean.github.io/simd_binary_search_tree/

👉 @golang_lib



tg-me.com/golang_lib/481
Create:
Last Update:

SIMD Binary Search Tree

Этот проект представляет собой бинарное дерево поиска, реализованное с использованием SIMD-инструкций (SSE/AVX/AVX512).

Обычно бинарный поиск требует log₂(n) сравнений. Однако с SIMD можно сравнивать сразу несколько элементов за один проход, значительно снижая число итераций. Это приближает бинарный поиск к константному времени для малых массивов.

Особенности

* Однопроходный бинарный поиск с SIMD.
* Поддержка SSE, AVX2 и AVX512.
* Дерево хранится как массив (без указателей).
* Отложенная перестройка дерева (lazy rebuilding).
* Поддержка поиска и вставки.
* Поддержка произвольных типов через шаблоны C++.
* Совместимость с std::lower_bound / std::upper_bound.

Пример использования


#include "simd_binary_search_tree.hpp"

simd_tree::Tree<int> tree;
tree.insert(10);
tree.insert(5);
tree.insert(15);

auto result = tree.lower_bound(9); // -> 10


Производительность

Проект демонстрирует прирост производительности по сравнению со стандартными алгоритмами STL при поиске в небольших отсортированных массивах, особенно на AVX512.

Структура

* Tree<T> — основной шаблонный класс.
* insert(T) — вставка элемента.
* lower_bound(T) — найти первое значение не меньше заданного.
* upper_bound(T) — найти первое значение больше заданного.

https://clement-jean.github.io/simd_binary_search_tree/

👉 @golang_lib

BY Библиотека Go (Golang) разработчика




Share with your friend now:
tg-me.com/golang_lib/481

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

telegram from ms


Telegram Библиотека Go (Golang) разработчика
FROM USA