Telegram Group & Telegram Channel
آشنایی با کتابخانه Pandas
برای ساخت Series از متد ()Series استفاده می‌کنیم. به دلیل تک بعدی بودنِ Series، مقادیری که می‌دهیم باید در یک بعد باشد. پس از لیست کمک می‌گیریم و آن را به عنوان اولین آرگومان به آن می‌دهیم. آرگومان دوم نام index-ها می‌باشد، که اگر مشخص نشود، به صورت پیشفرض از ۰ شروع می‌شود. بعد از تعریف کردن لیست مقادیر و index-ها، آن‌ها را به متد ()Series می‌دهیم و خروجی را دریافت می‌کنیم.
import pandas as pd
_inflation = ['10%', '30%', '40%', '15%']
_year = [1395, 1396, 1397, 1398]
_df= pd.Series(_inflation,_year )
print(_df)
البته این روش صرفا برای نمایش امکانات پانداس است و در عمل کارایی چندانی ندارد. در پست های آتی مفصل راجع به پانداس صحبت خواهیم کرد. با ما همراه باشید.

#پایتون_مالی
#سری_زمانی
#Pandas

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/nl/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/nl/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/54
Create:
Last Update:

آشنایی با کتابخانه Pandas
برای ساخت Series از متد ()Series استفاده می‌کنیم. به دلیل تک بعدی بودنِ Series، مقادیری که می‌دهیم باید در یک بعد باشد. پس از لیست کمک می‌گیریم و آن را به عنوان اولین آرگومان به آن می‌دهیم. آرگومان دوم نام index-ها می‌باشد، که اگر مشخص نشود، به صورت پیشفرض از ۰ شروع می‌شود. بعد از تعریف کردن لیست مقادیر و index-ها، آن‌ها را به متد ()Series می‌دهیم و خروجی را دریافت می‌کنیم.
import pandas as pd
_inflation = ['10%', '30%', '40%', '15%']
_year = [1395, 1396, 1397, 1398]
_df= pd.Series(_inflation,_year )
print(_df)
البته این روش صرفا برای نمایش امکانات پانداس است و در عمل کارایی چندانی ندارد. در پست های آتی مفصل راجع به پانداس صحبت خواهیم کرد. با ما همراه باشید.

#پایتون_مالی
#سری_زمانی
#Pandas

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/nl/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/nl/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/54

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Python4Finance from nl


Telegram Python4Finance
FROM USA