آیا علم داده مالی داریم؟ برای پاسخ به این سوال، ابتدا زیر بنای علم داده را با هم بررسی کنیم: 1-علوم کامپیوتر: بدیهی است که اصولا علم داده به دلیل گسترش دانش کامپیوتر و توانایی انجام محاسبات گسترده و حل معادلات پیچیده توسط رایانه ها توسعه پیدا کرده است. 2-ریاضیات و آمار: زیر بنای تحلیل علمی مسائل، آمار و ریاضیات است. اگر چه نگاه ما در علم داده با نگاه سنتی به آمار متفاوت است اما به هر حال زیربنای ریاضیاتی و آماری قابلیت اتکای نتایج را به شدت افزایش می دهد. 3-تخصص در یک کسب و کار: بدون شناخت یک کسب و کار تحلیل های ما، تحلیل های کاربردی نبوده و صرفا تشخیص یکسری روابط بین متغیرهای مربوط و نامربوط است. جمع بندی: علوم کامپیوتر+ریاضیات و آمار = یادگیری ماشین علوم کامپیوتر+شناخت کسب وکار= توسعه نرم افزارهای سنتی ریاضی و آمار+شناخت کسب وکار= تحلیل داده علوم کامپیوتر+ریاضیات و آمار+شناخت کسب وکار = علم داده
پس به طور کلی در علم داده، شناخت کسب و کار و استفاده از دانش آن جزء لاینفک کار است. بنابراین اگر فردی صرفا ریاضیات و آمار و دانش کامپیوتر را مسلط باشد، دانشمند داده نیست بلکه تحلیل گر داده است. 🆔@python4finance
آیا علم داده مالی داریم؟ برای پاسخ به این سوال، ابتدا زیر بنای علم داده را با هم بررسی کنیم: 1-علوم کامپیوتر: بدیهی است که اصولا علم داده به دلیل گسترش دانش کامپیوتر و توانایی انجام محاسبات گسترده و حل معادلات پیچیده توسط رایانه ها توسعه پیدا کرده است. 2-ریاضیات و آمار: زیر بنای تحلیل علمی مسائل، آمار و ریاضیات است. اگر چه نگاه ما در علم داده با نگاه سنتی به آمار متفاوت است اما به هر حال زیربنای ریاضیاتی و آماری قابلیت اتکای نتایج را به شدت افزایش می دهد. 3-تخصص در یک کسب و کار: بدون شناخت یک کسب و کار تحلیل های ما، تحلیل های کاربردی نبوده و صرفا تشخیص یکسری روابط بین متغیرهای مربوط و نامربوط است. جمع بندی: علوم کامپیوتر+ریاضیات و آمار = یادگیری ماشین علوم کامپیوتر+شناخت کسب وکار= توسعه نرم افزارهای سنتی ریاضی و آمار+شناخت کسب وکار= تحلیل داده علوم کامپیوتر+ریاضیات و آمار+شناخت کسب وکار = علم داده
پس به طور کلی در علم داده، شناخت کسب و کار و استفاده از دانش آن جزء لاینفک کار است. بنابراین اگر فردی صرفا ریاضیات و آمار و دانش کامپیوتر را مسلط باشد، دانشمند داده نیست بلکه تحلیل گر داده است. 🆔@python4finance
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Unlimited members in Telegram group now
Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.