Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Netherlands » Rust » Telegram Webview » Post 937
Rust
🔥CocoIndex — это современный ETL-фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для подготовки данных к использованию в системах искусственного интеллекта. Он поддерживает пользовательскую логику трансформации и инкрементальные обновления, что делает его особенно полезным для задач индексации данных.

🔧 Основные возможности

- Инкрементальная обработка данных: CocoIndex отслеживает изменения в исходных данных и логике трансформации, обновляя только изменённые части индекса, что снижает вычислительные затраты.
- Поддержка пользовательской логики: Фреймворк позволяет интегрировать собственные функции обработки данных, обеспечивая гибкость при построении пайплайнов.
- Модульная архитектура: Встроенные компоненты для чтения данных (локальные файлы, Google Drive), обработки (разбиение на чанки, генерация эмбеддингов) и сохранения результатов (PostgreSQL с pgvector, Qdrant).
- Поддержка различных форматов данных: Поддержка текстовых документов, кода, PDF и структурированных данных, что делает CocoIndex универсальным инструментом.

🚀 Примеры использования

- Семантический поиск: Индексация текстовых документов и кода с эмбеддингами для семантического поиска.
- Извлечение знаний: Построение графов знаний из структурированных данных, извлечённых из документов.
- Интеграция с LLM: Извлечение структурированной информации из неструктурированных данных с помощью больших языковых моделей.


## ⚙️ Быстрый старт

1. Установите библиотеку CocoIndex:


   pip install -U cocoindex

https://github.com/cocoindex-io/cocoindex

2. Настройте базу данных PostgreSQL с расширением pgvector.

3. Создайте файл quickstart.py и настройте пайплайн обработки данных.

4. Запустите пайплайн для обработки и индексации данных.

🟢 Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.tg-me.com/nl/Rust/com.rust_code/937
3.0K viewsedited  



tg-me.com/rust_code/937
Create:
Last Update:

🔥CocoIndex — это современный ETL-фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для подготовки данных к использованию в системах искусственного интеллекта. Он поддерживает пользовательскую логику трансформации и инкрементальные обновления, что делает его особенно полезным для задач индексации данных.

🔧 Основные возможности

- Инкрементальная обработка данных: CocoIndex отслеживает изменения в исходных данных и логике трансформации, обновляя только изменённые части индекса, что снижает вычислительные затраты.
- Поддержка пользовательской логики: Фреймворк позволяет интегрировать собственные функции обработки данных, обеспечивая гибкость при построении пайплайнов.
- Модульная архитектура: Встроенные компоненты для чтения данных (локальные файлы, Google Drive), обработки (разбиение на чанки, генерация эмбеддингов) и сохранения результатов (PostgreSQL с pgvector, Qdrant).
- Поддержка различных форматов данных: Поддержка текстовых документов, кода, PDF и структурированных данных, что делает CocoIndex универсальным инструментом.

🚀 Примеры использования

- Семантический поиск: Индексация текстовых документов и кода с эмбеддингами для семантического поиска.
- Извлечение знаний: Построение графов знаний из структурированных данных, извлечённых из документов.
- Интеграция с LLM: Извлечение структурированной информации из неструктурированных данных с помощью больших языковых моделей.


## ⚙️ Быстрый старт

1. Установите библиотеку CocoIndex:


   pip install -U cocoindex

https://github.com/cocoindex-io/cocoindex

2. Настройте базу данных PostgreSQL с расширением pgvector.

3. Создайте файл quickstart.py и настройте пайплайн обработки данных.

4. Запустите пайплайн для обработки и индексации данных.

🟢 Github

BY Rust




Share with your friend now:
tg-me.com/rust_code/937

View MORE
Open in Telegram


Rust Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

Rust from nl


🔥CocoIndex — это современный ETL-фреймворк с открытым исходным кодом

 Rust TG
Webview: 937
Rust.Telegram Webview
Rust Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Rust
FROM USA