Метод items() у словаря в Python возвращает специальный объект представления — dict_items. Этот объект содержит все пары ключ–значение, которые находятся в словаре на момент вызова метода. Главное, что стоит понимать — это не копия данных, а динамическое отображение текущего состояния словаря.
➡️ То есть, если после вызова items() словарь изменится (например, будут добавлены новые элементы или удалены существующие), это сразу отразится и на объекте items().
Это поведение делает items() очень удобным для просмотра и итерации по словарю, но важно помнить об осторожности при изменении словаря во время обхода — это может вызвать RuntimeError, так как структура данных меняется в процессе итерации.
Также объекты, возвращаемые items(), поддерживают несколько стандартных операций: ➡️iter(d.items()) — можно получить итератор по парам ключ-значение ➡️len(d.items()) — вернёт общее число пар в словаре ➡️(k, v) in d.items() — позволяет проверить, содержится ли конкретная пара ключ-значение в словаре
🌸 В Python 2.7 аналогичную функцию выполняет метод viewitems(), но начиная с Python 3, items() уже по умолчанию возвращает объект-представление.
Метод items() у словаря в Python возвращает специальный объект представления — dict_items. Этот объект содержит все пары ключ–значение, которые находятся в словаре на момент вызова метода. Главное, что стоит понимать — это не копия данных, а динамическое отображение текущего состояния словаря.
➡️ То есть, если после вызова items() словарь изменится (например, будут добавлены новые элементы или удалены существующие), это сразу отразится и на объекте items().
Это поведение делает items() очень удобным для просмотра и итерации по словарю, но важно помнить об осторожности при изменении словаря во время обхода — это может вызвать RuntimeError, так как структура данных меняется в процессе итерации.
Также объекты, возвращаемые items(), поддерживают несколько стандартных операций: ➡️iter(d.items()) — можно получить итератор по парам ключ-значение ➡️len(d.items()) — вернёт общее число пар в словаре ➡️(k, v) in d.items() — позволяет проверить, содержится ли конкретная пара ключ-значение в словаре
🌸 В Python 2.7 аналогичную функцию выполняет метод viewitems(), но начиная с Python 3, items() уже по умолчанию возвращает объект-представление.
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
