tg-me.com/python4finance/415
Last Update:
محاسبه رگرسیون با استفاده از Scikit-Learn
کتابخانه Scikit-Learn یکی از کتابخانه های اصلی پایتون برای کاربردهای یادگیری ماشین است. به کمک این کتابخانه می توان تحلیل های زیر را با سرعت بسیار بالا انجام داد:
رگرسیون خطی (Linear Regression)
رگرسیون لوجستیک (Logestic Regression)
درخت تصمیم (Decesion Tree)
خوشه بندی (Clustering)
تحلیل K-Means
در تصویر این پست، یک تابع تصادفی ایجاد، و رگرسیون آن محاسبه و رسم شده است.
همچنین در یک نقطه مشخص، پیش بینی تابع محاسبه شده است. ان شاء الله در پست های آتی در خصوص اهمیت رگرسیون در صنعت مالی و همچنین کاربردهای Scikit-Learn بیشتر صحبت خواهیم کرد.
#رگرسیون
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی
#Scikit-Learn
@python4finance
BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/415