دوره فشرده «مدلسازی مالی با پایتون»، مقدماتی- آنلاین امروزه اهمیت یادگیری یک زبان برنامه نویسی به عنوان ابزاری کاربردی بر هیچ کسی پوشیده نیست. پایتون یکی از پرطرفدارترین زبان‌ها در دنیای تحلیل داده و مدلسازی است که به کمک کتابخانه‌های متنوع آن، می‌توان حجم بزرگی از اطلاعات را پردازش و تحلیل کرد و با استفاده از مدل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیش‌بینی های نسبتا دقیقی انجام داد.
سرفصل دوره: آموزش مبانی پایتون آموزش کتابخانه های پایتون آموزش مبانی مدلسازی مالی ارزش زمانی پول محاسبه بازده و ریسک سهم بهینه سازی مطالعه موردی بازار ایران
زمان برگزاری: ۲۲ و ۲۳ و ۲۴ بهمن ۱۳۹۹ ساعت ۱۳ الی ۱۸-طول دوره ۱۵ ساعت
مدرس: آقای دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی
✅به پذیرفته شدگان در دوره گواهینامه دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد. ✅برای شرکت در دوره نیاز به پیش نیاز خاصی نیست و همه مباحث در دوره گفته می شود
دوره فشرده «مدلسازی مالی با پایتون»، مقدماتی- آنلاین امروزه اهمیت یادگیری یک زبان برنامه نویسی به عنوان ابزاری کاربردی بر هیچ کسی پوشیده نیست. پایتون یکی از پرطرفدارترین زبان‌ها در دنیای تحلیل داده و مدلسازی است که به کمک کتابخانه‌های متنوع آن، می‌توان حجم بزرگی از اطلاعات را پردازش و تحلیل کرد و با استفاده از مدل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیش‌بینی های نسبتا دقیقی انجام داد.
سرفصل دوره: آموزش مبانی پایتون آموزش کتابخانه های پایتون آموزش مبانی مدلسازی مالی ارزش زمانی پول محاسبه بازده و ریسک سهم بهینه سازی مطالعه موردی بازار ایران
زمان برگزاری: ۲۲ و ۲۳ و ۲۴ بهمن ۱۳۹۹ ساعت ۱۳ الی ۱۸-طول دوره ۱۵ ساعت
مدرس: آقای دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی
✅به پذیرفته شدگان در دوره گواهینامه دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد. ✅برای شرکت در دوره نیاز به پیش نیاز خاصی نیست و همه مباحث در دوره گفته می شود
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Python4Finance from no
