Telegram Group & Telegram Channel
استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون
عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود.
یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود.
استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است.
در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد.

#نرمال_سازی
#استاندارد_سازی
#پایتون_مالی
#Normalization
#standardize
#python_for_finance

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/no/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/693
Create:
Last Update:

استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون
عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود.
یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود.
استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است.
در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد.

#نرمال_سازی
#استاندارد_سازی
#پایتون_مالی
#Normalization
#standardize
#python_for_finance

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/no/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/693

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

Python4Finance from no


Telegram Python4Finance
FROM USA