Telegram Group & Telegram Channel
سری های زمانی در پایتون
به طور کلی، ساختار سری های زمانی در چهار گروه قابل تفسیر است:
1- روند (Trend): تمایل سری زمانی به افزایش، کاهش یا حتی ثابت بودن را روند می گویند.
2- تناوب (Cyclic): تغییرات یکسان و تکراری در مقاطع میان‌مدت، تناوب در سری زمانی نامیده می‌شود.
3- فصل (Seasonal): در سری زمانی، تغییراتی که در دوره‌ای کوتاه‌تر از یک تناوب به صورت تکراری رخ می‌دهد، به تغییرات فصلی معروف است.
4- تغییرات پیش بینی نشده (Unexpected): اثر عامل تصادفی پیش بینی نشده بر سری زمانی را تغییرات پیش بینی نشده می نامیم. این تغییرات بعد از شناسایی توسط تحلیل گر از سری زمانی حذف می شوند در غیر اینصورت نتایج حاصل از تحلیل سری زمانی ممکن است گمراه کننده باشند. به این مورد باقیمانده یا residual هم گفته می شود.
#پایتون_مالی
#ساختار_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/no/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/no/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/74
Create:
Last Update:

سری های زمانی در پایتون
به طور کلی، ساختار سری های زمانی در چهار گروه قابل تفسیر است:
1- روند (Trend): تمایل سری زمانی به افزایش، کاهش یا حتی ثابت بودن را روند می گویند.
2- تناوب (Cyclic): تغییرات یکسان و تکراری در مقاطع میان‌مدت، تناوب در سری زمانی نامیده می‌شود.
3- فصل (Seasonal): در سری زمانی، تغییراتی که در دوره‌ای کوتاه‌تر از یک تناوب به صورت تکراری رخ می‌دهد، به تغییرات فصلی معروف است.
4- تغییرات پیش بینی نشده (Unexpected): اثر عامل تصادفی پیش بینی نشده بر سری زمانی را تغییرات پیش بینی نشده می نامیم. این تغییرات بعد از شناسایی توسط تحلیل گر از سری زمانی حذف می شوند در غیر اینصورت نتایج حاصل از تحلیل سری زمانی ممکن است گمراه کننده باشند. به این مورد باقیمانده یا residual هم گفته می شود.
#پایتون_مالی
#ساختار_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/no/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/no/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/74

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Python4Finance from no


Telegram Python4Finance
FROM USA