فایل های ویدئوی وبینار مرور کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي - Learn Algorithmic Trading» در جلسه ششم، در خصوص فصل ششم کتاب که در خصوص مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی است صحبت می کنیم. البته دلیلی که این فصل را انتخاب کرده ام اهمیت بسیار بالای این موضوع در معاملات الگوریتمی است. (شاید در خصوص فصل های 4 و 5 بعدا صحبت با هم کنیم) . در این فصل انواع ریسک های معاملات الگوریتمی بررسی و راه های مقابله با آن توضیح داده می شود. نکته: دوستانی که موفق به مشاهده فصل های قبلی نشده اند هم می توانند از محتوای این فصل استفاده کنند و نیازی به مرور فایل های قبلی برای درک مطالب این فصل نیست.
فایل های ویدئوی وبینار مرور کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي - Learn Algorithmic Trading» در جلسه ششم، در خصوص فصل ششم کتاب که در خصوص مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی است صحبت می کنیم. البته دلیلی که این فصل را انتخاب کرده ام اهمیت بسیار بالای این موضوع در معاملات الگوریتمی است. (شاید در خصوص فصل های 4 و 5 بعدا صحبت با هم کنیم) . در این فصل انواع ریسک های معاملات الگوریتمی بررسی و راه های مقابله با آن توضیح داده می شود. نکته: دوستانی که موفق به مشاهده فصل های قبلی نشده اند هم می توانند از محتوای این فصل استفاده کنند و نیازی به مرور فایل های قبلی برای درک مطالب این فصل نیست.
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Python4Finance from no
