Telegram Group & Telegram Channel
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI переходит к Google Cloud для расширения вычислительных мощностей.

OpenAI договорилась с Google Cloud о поставках вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей - неожиданный шаг для конкурентов в сфере ИИ. Ранее OpenAI зависела от Microsoft Azure, но теперь диверсифицирует поставщиков, заключив сделки с Oracle и SoftBank на $500 млрд для проекта Stargate.

Google предоставит доступ к собственным чипам TPU, которые ранее использовались только внутри компании. Это усиливает позиции Google Cloud, конкурирующего с Amazon и Microsoft за клиентов среди ИИ-стартапов. Внутренние проблемы с мощностями у Google и одновременная конкуренция через DeepMind создают сложные задачи для управления ресурсами в новом партнерстве.
reuters.com

✔️ IBM планирует создать первый в мире устойчивый к ошибкам квантовый компьютер к 2029 году.

IBM заявила о планах построить первый в истории крупномасштабный квантовый компьютер Quantum Starling до конца десятилетия. Он будет в 20 тысяч раз мощнее современных квантовых систем, используя новые методы исправления ошибок — коды qLDPC и реальное время коррекции с помощью классических вычислений.

Аналитики осторожны: коммерческая выгода пока неочевидна, а детали запуска систем туманны. Тем не менее, IBM подчеркивает, что ее дорожная карта самая прозрачная в индустрии, призывая разработчиков готовить алгоритмы для будущих машин.
wsj.com

✔️ Марк Цукерберг создает лабораторию для разработки суперинтеллекта.

Цукерберг анонсировал создание новой лаборатории по исследованию «суперинтеллекта» — гипотетической ИИ-системы, превосходящей возможности человеческого мозга. В рамках проекта, она договорилась о сотрудничестве с Алексом Ваном, основателем Scale AI, и планирует инвестировать в его компанию, одновременно переманивая ключевых специалистов.

Источники сообщают, что компания Марка Цукерберга предлагает исследователям из OpenAI, Google и других крупных компаний зарплаты от сотен тысяч до миллионов долларов. Это часть масштабной перестройки ИИ-направления, которое столкнулось с внутренними конфликтами, текучкой кадров и неудачными запусками продуктов.
nytimes.com

✔️ Qualcomm представила чип для AR-очков с локальной обработкой ИИ.

Qualcomm анонсировала процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков, способный запускать ИИ без подключения к облаку или смартфону. Это позволяет пользователям использовать функции голосового ассистента или отображения текста прямо на стеклах без дополнительных устройств. Чип на 28% компактнее предыдущей версии, что позволяет уменьшить размеры оправы на 20%.

Новинка поддерживает бинокулярное изображение, стабилизацию и обработку нескольких кадров одновременно. Главная фишка - NPU третьего поколения, способный запускать небольшие модели локально.
engadget.com

✔️ Исследование: токсичные данные из 4chan помогают тренировать «устойчивые» ИИ.

Традиционный подход к очистке данных перед обучением LLM оказался не самым эффективным. Ученые выяснили, что добавление небольшого количества провокационного контента из 4chan (до 10%) улучшает «детоксикацию» моделей на поздних этапах. Модель Olmo-1B, обученная на смеси токсичных постов и чистого датасета C4, показала, что ядовитые идеи в модели становятся четче, а значит — их проще подавлять.

Методы вроде коррекции при генерации текста работают точнее, если модель «видела» токсичность заранее. Однако переизбыток 4chan-данных сводит эффект к нулю: модель становится агрессивной и сложной для контроля.

Исследователи предполагают, что аналогичный подход применим к другим «чувствительным» темам — от стереотипов до политики.
arxiv.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7755
Create:
Last Update:

✔️ OpenAI переходит к Google Cloud для расширения вычислительных мощностей.

OpenAI договорилась с Google Cloud о поставках вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей - неожиданный шаг для конкурентов в сфере ИИ. Ранее OpenAI зависела от Microsoft Azure, но теперь диверсифицирует поставщиков, заключив сделки с Oracle и SoftBank на $500 млрд для проекта Stargate.

Google предоставит доступ к собственным чипам TPU, которые ранее использовались только внутри компании. Это усиливает позиции Google Cloud, конкурирующего с Amazon и Microsoft за клиентов среди ИИ-стартапов. Внутренние проблемы с мощностями у Google и одновременная конкуренция через DeepMind создают сложные задачи для управления ресурсами в новом партнерстве.
reuters.com

✔️ IBM планирует создать первый в мире устойчивый к ошибкам квантовый компьютер к 2029 году.

IBM заявила о планах построить первый в истории крупномасштабный квантовый компьютер Quantum Starling до конца десятилетия. Он будет в 20 тысяч раз мощнее современных квантовых систем, используя новые методы исправления ошибок — коды qLDPC и реальное время коррекции с помощью классических вычислений.

Аналитики осторожны: коммерческая выгода пока неочевидна, а детали запуска систем туманны. Тем не менее, IBM подчеркивает, что ее дорожная карта самая прозрачная в индустрии, призывая разработчиков готовить алгоритмы для будущих машин.
wsj.com

✔️ Марк Цукерберг создает лабораторию для разработки суперинтеллекта.

Цукерберг анонсировал создание новой лаборатории по исследованию «суперинтеллекта» — гипотетической ИИ-системы, превосходящей возможности человеческого мозга. В рамках проекта, она договорилась о сотрудничестве с Алексом Ваном, основателем Scale AI, и планирует инвестировать в его компанию, одновременно переманивая ключевых специалистов.

Источники сообщают, что компания Марка Цукерберга предлагает исследователям из OpenAI, Google и других крупных компаний зарплаты от сотен тысяч до миллионов долларов. Это часть масштабной перестройки ИИ-направления, которое столкнулось с внутренними конфликтами, текучкой кадров и неудачными запусками продуктов.
nytimes.com

✔️ Qualcomm представила чип для AR-очков с локальной обработкой ИИ.

Qualcomm анонсировала процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков, способный запускать ИИ без подключения к облаку или смартфону. Это позволяет пользователям использовать функции голосового ассистента или отображения текста прямо на стеклах без дополнительных устройств. Чип на 28% компактнее предыдущей версии, что позволяет уменьшить размеры оправы на 20%.

Новинка поддерживает бинокулярное изображение, стабилизацию и обработку нескольких кадров одновременно. Главная фишка - NPU третьего поколения, способный запускать небольшие модели локально.
engadget.com

✔️ Исследование: токсичные данные из 4chan помогают тренировать «устойчивые» ИИ.

Традиционный подход к очистке данных перед обучением LLM оказался не самым эффективным. Ученые выяснили, что добавление небольшого количества провокационного контента из 4chan (до 10%) улучшает «детоксикацию» моделей на поздних этапах. Модель Olmo-1B, обученная на смеси токсичных постов и чистого датасета C4, показала, что ядовитые идеи в модели становятся четче, а значит — их проще подавлять.

Методы вроде коррекции при генерации текста работают точнее, если модель «видела» токсичность заранее. Однако переизбыток 4chan-данных сводит эффект к нулю: модель становится агрессивной и сложной для контроля.

Исследователи предполагают, что аналогичный подход применим к другим «чувствительным» темам — от стереотипов до политики.
arxiv.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

BY Machinelearning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7755

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Machinelearning from pl


Telegram Machinelearning
FROM USA