Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Лекс Фридман беседует с Терренсом Тао — одним из гениев современной математики.

Теренс Тао — один из самых выдающихся современных математиков.
Вот чем он особенно известен:

• Вундеркинд из Австралии, уже в 10 лет участвовал в Международной математической олимпиаде, а в 21 год получил степень доктора наук.

• Филдсовская премия: В 2006 году получил Филдсовскую медаль — высшую награду в математике, за вклад в гармонический анализ, уравнения и эргодическую теорию.
• Работа над задачей Коллатца, комбинаторикой, теорией вероятностей, уравнениями Навье–Стокса и др.

Интересны мысли из подкаста 👇

▪️ Как Тао решает сложные задачи?
Он превращает любую "невозможную" задачу в серию маленьких игр:
Сначала убирает все помехи, решает максимально простую версию, а потом шаг за шагом добавляет сложности обратно. Такой подход — не зацикливаться на тупике, а всегда двигаться вперёд, даже если проблема кажется непреодолимой.

▪️ Как развивается математика?
Прогресс возникает, когда объединяют разные математические языки: геометрию с алгеброй, динамику с энергетикой, дискретные игры с комплексными уравнениями. Так появляются простые законы, объясняющие сложные явления. Но для примера в финансах такая магия не работает: там слишком много скрытых связей и неожиданностей.

▪️ Формализация доказательств и Lean
Тао считает революционным переход к формальным доказательствам с помощью Lean (Lean — это современная формальная система и язык программирования, разработанный для проверки математических доказательств с помощью компьютера) — теперь каждое доказательство как программа: “компилируется” и проверяется сотнями добровольцев. Даже сложные гипотезы можно разбить на тысячи маленьких задач, видеть, где остались пробелы, и быстро исправлять. AI-автодополнение уже ускоряет работу, а скоро писать в Lean станет проще, чем на бумаге.

▪️ AI и будущее математики
Сегодня AI может решать школьную геометрию, но с настоящими открытиями пока не справляется: ему не хватает “математического чутья”. Тао уверен, что в ближайшие годы прорывы будут происходить в тандеме “человек+AI”: человек задаёт стратегию, а AI перебирает и проверяет рутину.

▪️ Гибкость и устойчивость гипотез
Некоторые гипотезы (например, о длинных арифметических прогрессиях) остаются верными даже при жёстких изменениях, а другие (например, гипотеза о близнецах-простых) могут рухнуть, если убрать совсем малую долю чисел — поэтому они такие сложные.

Вывод:
Математика будущего — это синтез идей, формальные доказательства и тесное сотрудничество с искусственным интеллектом. Главные открытия всё равно будут за человеком, а AI поможет делать их быстрее.

- Подкаст
- Смотреть в тг
- YouTube
- Spotify

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #podcast #lexfridman



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7798
Create:
Last Update:

🎥 Лекс Фридман беседует с Терренсом Тао — одним из гениев современной математики.

Теренс Тао — один из самых выдающихся современных математиков.
Вот чем он особенно известен:

• Вундеркинд из Австралии, уже в 10 лет участвовал в Международной математической олимпиаде, а в 21 год получил степень доктора наук.

• Филдсовская премия: В 2006 году получил Филдсовскую медаль — высшую награду в математике, за вклад в гармонический анализ, уравнения и эргодическую теорию.
• Работа над задачей Коллатца, комбинаторикой, теорией вероятностей, уравнениями Навье–Стокса и др.

Интересны мысли из подкаста 👇

▪️ Как Тао решает сложные задачи?
Он превращает любую "невозможную" задачу в серию маленьких игр:
Сначала убирает все помехи, решает максимально простую версию, а потом шаг за шагом добавляет сложности обратно. Такой подход — не зацикливаться на тупике, а всегда двигаться вперёд, даже если проблема кажется непреодолимой.

▪️ Как развивается математика?
Прогресс возникает, когда объединяют разные математические языки: геометрию с алгеброй, динамику с энергетикой, дискретные игры с комплексными уравнениями. Так появляются простые законы, объясняющие сложные явления. Но для примера в финансах такая магия не работает: там слишком много скрытых связей и неожиданностей.

▪️ Формализация доказательств и Lean
Тао считает революционным переход к формальным доказательствам с помощью Lean (Lean — это современная формальная система и язык программирования, разработанный для проверки математических доказательств с помощью компьютера) — теперь каждое доказательство как программа: “компилируется” и проверяется сотнями добровольцев. Даже сложные гипотезы можно разбить на тысячи маленьких задач, видеть, где остались пробелы, и быстро исправлять. AI-автодополнение уже ускоряет работу, а скоро писать в Lean станет проще, чем на бумаге.

▪️ AI и будущее математики
Сегодня AI может решать школьную геометрию, но с настоящими открытиями пока не справляется: ему не хватает “математического чутья”. Тао уверен, что в ближайшие годы прорывы будут происходить в тандеме “человек+AI”: человек задаёт стратегию, а AI перебирает и проверяет рутину.

▪️ Гибкость и устойчивость гипотез
Некоторые гипотезы (например, о длинных арифметических прогрессиях) остаются верными даже при жёстких изменениях, а другие (например, гипотеза о близнецах-простых) могут рухнуть, если убрать совсем малую долю чисел — поэтому они такие сложные.

Вывод:
Математика будущего — это синтез идей, формальные доказательства и тесное сотрудничество с искусственным интеллектом. Главные открытия всё равно будут за человеком, а AI поможет делать их быстрее.

- Подкаст
- Смотреть в тг
- YouTube
- Spotify

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #podcast #lexfridman

BY Machinelearning


Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7798

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Machinelearning from pl


Telegram Machinelearning
FROM USA