Telegram Group & Telegram Channel
کتابخانه ای برای معاملات الگوریتمی (PyAlgoTrade)

در پست های قبلی تا حدودی در خصوص معاملات الگورتیمی صحبت کردم. البته مبحث معاملات الگورتیمی علی الخصوص الگوریتم های اصلی تحلیل، مبحث بسیار مهم و پیچیده ای است که نیاز به توضیحات بیشتر دارد.
یکی از کتابخانه هایی که برای بک تست (backtest) معاملات الگوریتمی استفاده می شود کتابخانه PyAlgoTrade است.
منظور از backtest این است که شما یک استراتژی معاملاتی خاصی را انتخاب کرده اید و به دنبال تست کردن آن و بررسی کارایی آن هستید، برای این منظور شما با استفاده از داده های گذشته سهام، تحلیل را انجام می دهید و نتیجه را با آنچه در واقعیت اتفاق افتاده است مقایسه می کنید.
در پست های آتی در خصوص شیوه عملکرد این کتابخانه بیشتر توضیح خواهم داد.

#پایتون_مالی
#PyAlgoTrade
#معاملات_الگوریتمی
#Algoritmic_Trading
#Backtest

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug



tg-me.com/python4finance/207
Create:
Last Update:

کتابخانه ای برای معاملات الگوریتمی (PyAlgoTrade)

در پست های قبلی تا حدودی در خصوص معاملات الگورتیمی صحبت کردم. البته مبحث معاملات الگورتیمی علی الخصوص الگوریتم های اصلی تحلیل، مبحث بسیار مهم و پیچیده ای است که نیاز به توضیحات بیشتر دارد.
یکی از کتابخانه هایی که برای بک تست (backtest) معاملات الگوریتمی استفاده می شود کتابخانه PyAlgoTrade است.
منظور از backtest این است که شما یک استراتژی معاملاتی خاصی را انتخاب کرده اید و به دنبال تست کردن آن و بررسی کارایی آن هستید، برای این منظور شما با استفاده از داده های گذشته سهام، تحلیل را انجام می دهید و نتیجه را با آنچه در واقعیت اتفاق افتاده است مقایسه می کنید.
در پست های آتی در خصوص شیوه عملکرد این کتابخانه بیشتر توضیح خواهم داد.

#پایتون_مالی
#PyAlgoTrade
#معاملات_الگوریتمی
#Algoritmic_Trading
#Backtest

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/207

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Python4Finance from pl


Telegram Python4Finance
FROM USA