Telegram Group & Telegram Channel
مدل ARIMA
«میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه» (Autoregressive Integrated Moving Average | ARIMA) ابزاری مهم در تحلیل «سری‌های زمانی» (Time Series) به منظور پیش‌بینی قیمت‌های آینده یک متغیر بر اساس مقدار کنونی آن به شمار می‌آید. هدف ARIMA شناسایی ماهیت روابط بین باقیمانده‌ها است که مدلی با درجه خاصی از قدرت پیش‌بینی را فراهم می‌کند.

در مثال این پست، یک مدل ARIMA بر اساس داده های شرکت گوگل از سال 2018 تا پایان 2020 اجرا شده است.

#سری_زمانی
#آریما
#پایتون_مالی
#time_series
#Arima

@python4finance
2



tg-me.com/python4finance/526
Create:
Last Update:

مدل ARIMA
«میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه» (Autoregressive Integrated Moving Average | ARIMA) ابزاری مهم در تحلیل «سری‌های زمانی» (Time Series) به منظور پیش‌بینی قیمت‌های آینده یک متغیر بر اساس مقدار کنونی آن به شمار می‌آید. هدف ARIMA شناسایی ماهیت روابط بین باقیمانده‌ها است که مدلی با درجه خاصی از قدرت پیش‌بینی را فراهم می‌کند.

در مثال این پست، یک مدل ARIMA بر اساس داده های شرکت گوگل از سال 2018 تا پایان 2020 اجرا شده است.

#سری_زمانی
#آریما
#پایتون_مالی
#time_series
#Arima

@python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/526

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Python4Finance from pl


Telegram Python4Finance
FROM USA