Telegram Group & Telegram Channel
پیش ثبت نام برای دوره های سال 1401
طی سه سال گذشته افتخار این را داشتم که بیش از 1500 نفر از فعالان اقتصادی و بازار سرمایه را با دنیای علم داده و تحلیل اطلاعات با پایتون آشنا کنم. در این مسیر دوستان بسیار خوبی پیدا کردم و از این عزیزان نکات بسیار زیادی را هم فرا گرفتم.
ان شاء الله در سال آینده هم مانند سه سال قبل در خدمت عزیزان خواهم بود.
اگر علاقه مند به شرکت در این دوره ها هستید، با تکمیل کردن کردن فرم زیر در زمان ثبت دوره ها، اطلاعات ثبت نام برای شما ارسال خواهد شد.

🌐 لینک پیش ثبت نام

عناوین دوره ها:
مدلسازی مالی مقدماتی با پایتون (پیشنیاز سایر دوره ها)
مدلسازی مالی پیشرفته با پایتون
الگوریتم تریدینگ با پایتون
آمار و احتمال علم داده
سری های زمانی با پایتون و کاربرد آن در صنعت مالی
تحلیل‌گر داده های اقتصادی و مالی با پایتون
یادگیری ماشین با پایتون
دوره جامع علم داده و کاربرد آن در کسب وکار
تحلیل ابزار مشتقه در پایتون
تحلیل سبد سرمایه گذاری ارزهای دیجیتال در پایتون
اقتصاد سنجی کاربردی با پایتون
مروری بر داده های بزرگ اقتصادی در پایتون


عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/pl/Python4Finance/com.python4finance
25



tg-me.com/python4finance/784
Create:
Last Update:

پیش ثبت نام برای دوره های سال 1401
طی سه سال گذشته افتخار این را داشتم که بیش از 1500 نفر از فعالان اقتصادی و بازار سرمایه را با دنیای علم داده و تحلیل اطلاعات با پایتون آشنا کنم. در این مسیر دوستان بسیار خوبی پیدا کردم و از این عزیزان نکات بسیار زیادی را هم فرا گرفتم.
ان شاء الله در سال آینده هم مانند سه سال قبل در خدمت عزیزان خواهم بود.
اگر علاقه مند به شرکت در این دوره ها هستید، با تکمیل کردن کردن فرم زیر در زمان ثبت دوره ها، اطلاعات ثبت نام برای شما ارسال خواهد شد.

🌐 لینک پیش ثبت نام

عناوین دوره ها:
مدلسازی مالی مقدماتی با پایتون (پیشنیاز سایر دوره ها)
مدلسازی مالی پیشرفته با پایتون
الگوریتم تریدینگ با پایتون
آمار و احتمال علم داده
سری های زمانی با پایتون و کاربرد آن در صنعت مالی
تحلیل‌گر داده های اقتصادی و مالی با پایتون
یادگیری ماشین با پایتون
دوره جامع علم داده و کاربرد آن در کسب وکار
تحلیل ابزار مشتقه در پایتون
تحلیل سبد سرمایه گذاری ارزهای دیجیتال در پایتون
اقتصاد سنجی کاربردی با پایتون
مروری بر داده های بزرگ اقتصادی در پایتون


عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/pl/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/784

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

Python4Finance from pl


Telegram Python4Finance
FROM USA