🐍 Совет для Django-разработчиков: избегайте бесполезного использования .all()
Когда вы пишете запрос в Django ORM, важно понимать, как работают QuerySet. Например, если у вас есть такой код:
Digger.objects.all().filter(height_cm__gt=200)
Использование .all() здесь лишнее. Эквивалентный код без него будет выглядеть так:
Digger.objects.filter(height_cm__gt=200)
Почему? Дело в том, что менеджер Digger.objects уже ссылается на все объекты модели Digger. Вызов .filter() создаёт QuerySet с применённым фильтром. Добавление .all() лишь создает лишнюю копию QuerySet между этими шагами.
🐍 Совет для Django-разработчиков: избегайте бесполезного использования .all()
Когда вы пишете запрос в Django ORM, важно понимать, как работают QuerySet. Например, если у вас есть такой код:
Digger.objects.all().filter(height_cm__gt=200)
Использование .all() здесь лишнее. Эквивалентный код без него будет выглядеть так:
Digger.objects.filter(height_cm__gt=200)
Почему? Дело в том, что менеджер Digger.objects уже ссылается на все объекты модели Digger. Вызов .filter() создаёт QuerySet с применённым фильтром. Добавление .all() лишь создает лишнюю копию QuerySet между этими шагами.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
