⭐️А вы знали, что можно легко преобразовать репозиторий GitHub для работы с LLM?
В мире современных технологий, где искусственный интеллект и машинное обучение становятся всё более распространёнными, важно уметь эффективно использовать доступные инструменты.
Одним из таких инструментов является возможность работы с репозиториями на GitHub для обучения и взаимодействия с языковыми моделями (LLM).
👾👾Как это сделать? Если вы хотите адаптировать репозиторий GitHub для работы с LLM, вам нужно лишь внести небольшое изменение в URL.
Вместо стандартного адреса с «hub» замените его на «ingest».
Это простое действие позволит вам интегрировать данные из репозитория в ваши модели, что значительно упростит процесс обработки и анализа информации. 🤖Пример Предположим, у вас есть URL репозитория:
https://github.com/username/repository
Чтобы преобразовать его для работы с LLM, просто замените «hub» на «ingest»:
https://gitingest.com/username/repository
Теперь вы можете использовать этот новый адрес для загрузки данных и обучения вашей модели. 👍🏻👍🏻👍🏻
⭐️А вы знали, что можно легко преобразовать репозиторий GitHub для работы с LLM?
В мире современных технологий, где искусственный интеллект и машинное обучение становятся всё более распространёнными, важно уметь эффективно использовать доступные инструменты.
Одним из таких инструментов является возможность работы с репозиториями на GitHub для обучения и взаимодействия с языковыми моделями (LLM).
👾👾Как это сделать? Если вы хотите адаптировать репозиторий GitHub для работы с LLM, вам нужно лишь внести небольшое изменение в URL.
Вместо стандартного адреса с «hub» замените его на «ingest».
Это простое действие позволит вам интегрировать данные из репозитория в ваши модели, что значительно упростит процесс обработки и анализа информации. 🤖Пример Предположим, у вас есть URL репозитория:
https://github.com/username/repository
Чтобы преобразовать его для работы с LLM, просто замените «hub» на «ingest»:
https://gitingest.com/username/repository
Теперь вы можете использовать этот новый адрес для загрузки данных и обучения вашей модели. 👍🏻👍🏻👍🏻
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
