Telegram Group & Telegram Channel
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI расширила возможности ChatGPT для бизнеса.

ChatGPT для корпоративных пользователей теперь поддерживает интеграцию с Dropbox, Box, SharePoint, OneDrive и Google Drive, позволяя анализировать данные из корпоративных хранилищ в реальном времени.

Плюс, добавили функцию record mode - это запись встреч с автоматической генерацией заметок, таймкодами и выделением задач. Это как у Zoom и Notion, но с возможностью превращать темы обсуждений в структурированные документы в Canvas.

Для Deep Research стали доступны бета-коннекторы к HubSpot, Linear и инструментам Microsoft/Google. А еще Pro, Team и Enterprise пользователи получили доступ к MCP .
OpenAI в сети X (ex-Twitter)

✔️ Anthropic добавила новые функции в план Claude Pro.

Anthropic обновила подписку Claude Pro, добавив в нее несколько полезных функций для тех, кто работает с кодом. Подписчикам плана стал доступен Claude Code - инструмент для работы с небольшими проектами (до 1000 строк кода). Правда, лимиты остаются: около 10-40 запросов каждые 5 часов, а модель Opus 4 здесь не поддерживается.

Еще одна возможность - Claude-Squad. Он позволяет запускать несколько агентов одновременно. Интеграция с VS Code и Cursor уже есть, а Figma добавила официальный MCP-сервер, который активируется в настройках.
Anthropic в сети Х (ex-Twitter)

✔️ OpenAudio S1: синтез речи с эмоциями на 12 языках.

OpenAudio (создатели FishSpeech) представила TTS-модель S1, способную воссоздавать естественную речь с эмоциями и акцентами. Обученная на 2 млн часов аудио, она использует архитектуру Qwen3 с 4 млрд параметров, RLHF-оптимизацию и кодек, подобный Descript Audio Codec.

Модель поддерживает метки точного контроля: от злых интонаций до шепота или смеха. S1 работает на 12 языках, включая русский. Старшая модель (4B) доступна только как сервис по цене $0.8 за час синтеза, а S1-mini (0.5 млрд параметров) опубликована для некоммерческого использования на HuggingFace.
openaudio.com

✔️ DeepSeek обвиняют в использовании данных конкурентов для обучения своей модели.

Исследователи подозревают, что часть обучающих данных модели DeepSeek R1-0528 могла быть взята из инференса Google Gemini. Независимые эксперты заметили сходство в выборе слов и логике работы. Модель «думает» так же, как Gemini.

Ранее DeepSeek уже обвиняли в копировании данных OpenAI. Их предыдущая версия, V3, иногда выдавала себя за ChatGPT. Microsoft и OpenAI тогда заявили, что через API-аккаунты компании якобы утекали данные.

В ответ на утечки усилили защиту: Google и Anthropic теперь скрывают процесс размышлений своих моделей, чтобы затруднить копирование.
techcrunch.com

✔️ ИИ научили определять границы своих знаний.

MIT через стартап Themis AI решила ключевую проблему современных ИИ-систем: их неспособность честно признать, когда они не уверены в ответе. Платформа Capsa модифицирует любую ML-модель, выявляя ненадежные выводы. Она анализирует паттерны обработки данных, сигнализирующие о неоднозначности, неполноте информации или скрытых смещениях.

Capsa может показать, основан ли прогноз на реальных данных или это чистая спекуляция модели. Так же она помогает большим языковым моделям "самоотчитываться" о своей уверенности в каждом ответе, отсеивая "галлюцинации".

Технология уже тестируется в телекоме, нефтегазе и фарме.
news.mit.edu

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7679
Create:
Last Update:

✔️ OpenAI расширила возможности ChatGPT для бизнеса.

ChatGPT для корпоративных пользователей теперь поддерживает интеграцию с Dropbox, Box, SharePoint, OneDrive и Google Drive, позволяя анализировать данные из корпоративных хранилищ в реальном времени.

Плюс, добавили функцию record mode - это запись встреч с автоматической генерацией заметок, таймкодами и выделением задач. Это как у Zoom и Notion, но с возможностью превращать темы обсуждений в структурированные документы в Canvas.

Для Deep Research стали доступны бета-коннекторы к HubSpot, Linear и инструментам Microsoft/Google. А еще Pro, Team и Enterprise пользователи получили доступ к MCP .
OpenAI в сети X (ex-Twitter)

✔️ Anthropic добавила новые функции в план Claude Pro.

Anthropic обновила подписку Claude Pro, добавив в нее несколько полезных функций для тех, кто работает с кодом. Подписчикам плана стал доступен Claude Code - инструмент для работы с небольшими проектами (до 1000 строк кода). Правда, лимиты остаются: около 10-40 запросов каждые 5 часов, а модель Opus 4 здесь не поддерживается.

Еще одна возможность - Claude-Squad. Он позволяет запускать несколько агентов одновременно. Интеграция с VS Code и Cursor уже есть, а Figma добавила официальный MCP-сервер, который активируется в настройках.
Anthropic в сети Х (ex-Twitter)

✔️ OpenAudio S1: синтез речи с эмоциями на 12 языках.

OpenAudio (создатели FishSpeech) представила TTS-модель S1, способную воссоздавать естественную речь с эмоциями и акцентами. Обученная на 2 млн часов аудио, она использует архитектуру Qwen3 с 4 млрд параметров, RLHF-оптимизацию и кодек, подобный Descript Audio Codec.

Модель поддерживает метки точного контроля: от злых интонаций до шепота или смеха. S1 работает на 12 языках, включая русский. Старшая модель (4B) доступна только как сервис по цене $0.8 за час синтеза, а S1-mini (0.5 млрд параметров) опубликована для некоммерческого использования на HuggingFace.
openaudio.com

✔️ DeepSeek обвиняют в использовании данных конкурентов для обучения своей модели.

Исследователи подозревают, что часть обучающих данных модели DeepSeek R1-0528 могла быть взята из инференса Google Gemini. Независимые эксперты заметили сходство в выборе слов и логике работы. Модель «думает» так же, как Gemini.

Ранее DeepSeek уже обвиняли в копировании данных OpenAI. Их предыдущая версия, V3, иногда выдавала себя за ChatGPT. Microsoft и OpenAI тогда заявили, что через API-аккаунты компании якобы утекали данные.

В ответ на утечки усилили защиту: Google и Anthropic теперь скрывают процесс размышлений своих моделей, чтобы затруднить копирование.
techcrunch.com

✔️ ИИ научили определять границы своих знаний.

MIT через стартап Themis AI решила ключевую проблему современных ИИ-систем: их неспособность честно признать, когда они не уверены в ответе. Платформа Capsa модифицирует любую ML-модель, выявляя ненадежные выводы. Она анализирует паттерны обработки данных, сигнализирующие о неоднозначности, неполноте информации или скрытых смещениях.

Capsa может показать, основан ли прогноз на реальных данных или это чистая спекуляция модели. Так же она помогает большим языковым моделям "самоотчитываться" о своей уверенности в каждом ответе, отсеивая "галлюцинации".

Технология уже тестируется в телекоме, нефтегазе и фарме.
news.mit.edu

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

BY Machinelearning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7679

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Machinelearning from ru


Telegram Machinelearning
FROM USA