طی چند سال اخیر مدلهای هوش مصنوعی توسعه بسیاری پیدا کرده اند و در بسیاری از تصمیم گیری ها همراه ما هستند. از اینکه چه تبلیغی در هنگام وب گردی مشاهده کنیم، اینکه چه کالایی در فروشگاه آنلاین به ما نمایش داده شود تا اینکه حد اعتباری ما در بانک چقدر است و چقدر باید حق بیمه پرداخت کنیم. هر چقدر مدلها پیشرفته تر می شوند شیوه عملکرد آنها پیچیده تر می شود و کم کم به جعبه سیاه (Black Box) تصمیم گیری تبدیل می شوند که داده را دریافت و نتایج را اعلام می کنند. تا اینجای کار خیلی هیجان انگیز به نظر می رسد. اما فرض کنید در برابر هوش مصنوعی هستیم که میزان احتمال یک بیماری را اعلام می کند. اگر دلیل این تصمیمات مشخص نباشد، چگونه می‌توان به سیستم اعتماد کرد یا در صورت بروز اشتباه، آن را اصلاح نمود؟ هدف از هوش مصنوعی تفسیر پذیر، ایجاد مدلهایی است که دلایل تصمیم‌گیری آنها برای انسان قابل درک باشد. این شفافیت نه‌تنها اعتماد کاربران را جلب می‌کند، بلکه شناسایی خطاها، کشف سوگیری‌های پنهان و رعایت مقررات حقوقی را نیز تسهیل می‌کند. به‌ویژه در حوزه‌هایی چون پزشکی، حقوق، حمل‌ونقل و مالی، نبود تفسیرپذیری می‌تواند پیامدهای فاجعه‌باری به‌دنبال داشته باشد. برای تفسیر پذیر کردن هوش مصنوعی ابزارهای بسیار جالبی تولید شده است که در پست های آتی معرفی می شود.
طی چند سال اخیر مدلهای هوش مصنوعی توسعه بسیاری پیدا کرده اند و در بسیاری از تصمیم گیری ها همراه ما هستند. از اینکه چه تبلیغی در هنگام وب گردی مشاهده کنیم، اینکه چه کالایی در فروشگاه آنلاین به ما نمایش داده شود تا اینکه حد اعتباری ما در بانک چقدر است و چقدر باید حق بیمه پرداخت کنیم. هر چقدر مدلها پیشرفته تر می شوند شیوه عملکرد آنها پیچیده تر می شود و کم کم به جعبه سیاه (Black Box) تصمیم گیری تبدیل می شوند که داده را دریافت و نتایج را اعلام می کنند. تا اینجای کار خیلی هیجان انگیز به نظر می رسد. اما فرض کنید در برابر هوش مصنوعی هستیم که میزان احتمال یک بیماری را اعلام می کند. اگر دلیل این تصمیمات مشخص نباشد، چگونه می‌توان به سیستم اعتماد کرد یا در صورت بروز اشتباه، آن را اصلاح نمود؟ هدف از هوش مصنوعی تفسیر پذیر، ایجاد مدلهایی است که دلایل تصمیم‌گیری آنها برای انسان قابل درک باشد. این شفافیت نه‌تنها اعتماد کاربران را جلب می‌کند، بلکه شناسایی خطاها، کشف سوگیری‌های پنهان و رعایت مقررات حقوقی را نیز تسهیل می‌کند. به‌ویژه در حوزه‌هایی چون پزشکی، حقوق، حمل‌ونقل و مالی، نبود تفسیرپذیری می‌تواند پیامدهای فاجعه‌باری به‌دنبال داشته باشد. برای تفسیر پذیر کردن هوش مصنوعی ابزارهای بسیار جالبی تولید شده است که در پست های آتی معرفی می شود.
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement
The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.
