tg-me.com/python4finance/202
Last Update:
چرا یادگیری ماشین برای معاملات الگوریتمی لازم است؟
معمولا وقتی صحبت از معاملات الگوریتمی می شود، در ذهن مخاطب معاملات «های فرکونس- یا با سرعت بالا» متبادر می شود. معاملات «های فرکونس» و با بسامد بالا، (به انگلیسی: High-frequency trading) یا اصلاحا معاملات پُرتواتر، گونه‌ای از معاملات هستند که مجموعه‌ای از راهبردهای معاملاتی کامپیوتری با دوره نگهداری بسیار کوتاه می‌باشند. در این روش برنامه‌ها بر روی کامپیوترهای پرسرعت اجرا می‌شوند و داده‌های بازار را با استفاده از الگوریتم‌هایی برای ایجاد فرصت‌های معاملاتی تحلیل می‌کنند.
البته معاملات الگوریتمی با بسامد بالا هستند اما لزوما هر معامله الگورتیمی لزوما بهترین معامله نیست. حتی ممکن است در طول زمان به دلیل شرایط بازار، الگوریتم استفاده شده کارایی خود را از دست بدهد. آنچه باعث بالارفتن کیفیت معاملات و بهتر شدن الگورتیم در طول زمان می شود، بحث یادگیری ماشین است که امروزه یکی از مباحث نوین در صنعت مالی دنیاست و طی آن الگوریتم های مختلف در طول زمان بررسی و حتی تکمیل و اصلاح می شوند.
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
BY Python4Finance
Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/202