Telegram Group & Telegram Channel
معاملات الگوریتمی برای چه کسانی مناسب نیست؟🤔

تا کنون راجع به اینکه معاملات الگوریتمی چه مزایایی دارد صحبت کردیم ، اما واقعیت این است که معاملات الگورتیمی در همه شرایط بهترین انتخاب نیست.
در این پست در خصوص مواردی که معاملات الگورتیمی بهترین انتخاب نیست توضیحاتی ارائه می گردد.

1️⃣ وقتی بازار عمق و نقد شونی اندکی دارد: در بازارهایی که عمق کمی دارند و حجم اندکی خریدار و فروشنده وجود دارد، به جای الگوریتم های علمی بیشتر احساسات و اخبار نهانی باعث سودآوری می شود. همچنین نقد شوندگی اندک باعث گیر افتادن در یک سهم خواهد شد!
2️⃣ اگر سرمایه اندکی دارید: بیشتر الگوها برای پرتفوهای بزرگ طراحی می شوند. از طرفی هزینه طراحی الگوریتم های قدرتمند بالاست و برای سبدهای کوچک به صرفه نیست. همچنین هزینه کارمزد معملات با توجه به حجم بالای معاملات در سبدهای کوچک باعث از صرفه خارج شدن معاملات الگوریتمی می شود.
3️⃣ اگر دید شما برای سرمایه گذاری، بلند مدت است: برخی به دنبال خرید یک سهم با ارزش و نگهداری آن برای مدت طولانی هستند. این افراد بیشتر باید از تحلیل بنیادی استفاده کنند و معاملات الگورتیمی برای آنها کارآمد نیست.
4️⃣ اگر دانش برنامه نویسی ندارید: اگرچه امروزه پلتفرم های متعددی برای انجام معاملات الگوریتمی بدون کدنویسی توسعه داده شده است، اما واقعیت این است که این کد نویسی است که دست شما را برای نوشتن الگورتیم های حرفه ای و خاص باز می کند. این حالت مانند آن است که برای مسافرت سوار اتوبوس شوید، درست است که به مقصد می رسید اما راحتی رفت و آمد با خودروی شخصی خود را ندارید و تابع برنامه اتوبوس هستید.
5️⃣ اگر در علم آمار و اقتصاد تبحر کافی ندارید: آمار و اقتصاد و حتی ریاضیات پیش نیاز تحلیل های انجام شده برای نگارش یک الگوریتم مناسب است. اگر در این علوم تبحر کافی ندارید منطق الگوریتم ها را به خوبی متوجه نخواهید شد.
6️⃣ اگر امکان تهیه تجهیزات مناسب رایانه ای ندارید: برای انجام الگوریتم تریدینگ باید اینترنت پرسرعت و پایدار و رایانه مناسب با قابلیت تحلیل بالا داشته باشید. حساب کنید در صورتی که بخواهید اطلاعات 10 سال 100 سهم را با تناوب 5 دقیقه محاسبه کنید نیازمند یک رایانه بسیار قدرتمند هستید. البته از سیستم های ابری هم می توانید استفاده کنید که کیفیت کمتری دارند و البته هزینه کمتری هم دارند.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/ru/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/217
Create:
Last Update:

معاملات الگوریتمی برای چه کسانی مناسب نیست؟🤔

تا کنون راجع به اینکه معاملات الگوریتمی چه مزایایی دارد صحبت کردیم ، اما واقعیت این است که معاملات الگورتیمی در همه شرایط بهترین انتخاب نیست.
در این پست در خصوص مواردی که معاملات الگورتیمی بهترین انتخاب نیست توضیحاتی ارائه می گردد.

1️⃣ وقتی بازار عمق و نقد شونی اندکی دارد: در بازارهایی که عمق کمی دارند و حجم اندکی خریدار و فروشنده وجود دارد، به جای الگوریتم های علمی بیشتر احساسات و اخبار نهانی باعث سودآوری می شود. همچنین نقد شوندگی اندک باعث گیر افتادن در یک سهم خواهد شد!
2️⃣ اگر سرمایه اندکی دارید: بیشتر الگوها برای پرتفوهای بزرگ طراحی می شوند. از طرفی هزینه طراحی الگوریتم های قدرتمند بالاست و برای سبدهای کوچک به صرفه نیست. همچنین هزینه کارمزد معملات با توجه به حجم بالای معاملات در سبدهای کوچک باعث از صرفه خارج شدن معاملات الگوریتمی می شود.
3️⃣ اگر دید شما برای سرمایه گذاری، بلند مدت است: برخی به دنبال خرید یک سهم با ارزش و نگهداری آن برای مدت طولانی هستند. این افراد بیشتر باید از تحلیل بنیادی استفاده کنند و معاملات الگورتیمی برای آنها کارآمد نیست.
4️⃣ اگر دانش برنامه نویسی ندارید: اگرچه امروزه پلتفرم های متعددی برای انجام معاملات الگوریتمی بدون کدنویسی توسعه داده شده است، اما واقعیت این است که این کد نویسی است که دست شما را برای نوشتن الگورتیم های حرفه ای و خاص باز می کند. این حالت مانند آن است که برای مسافرت سوار اتوبوس شوید، درست است که به مقصد می رسید اما راحتی رفت و آمد با خودروی شخصی خود را ندارید و تابع برنامه اتوبوس هستید.
5️⃣ اگر در علم آمار و اقتصاد تبحر کافی ندارید: آمار و اقتصاد و حتی ریاضیات پیش نیاز تحلیل های انجام شده برای نگارش یک الگوریتم مناسب است. اگر در این علوم تبحر کافی ندارید منطق الگوریتم ها را به خوبی متوجه نخواهید شد.
6️⃣ اگر امکان تهیه تجهیزات مناسب رایانه ای ندارید: برای انجام الگوریتم تریدینگ باید اینترنت پرسرعت و پایدار و رایانه مناسب با قابلیت تحلیل بالا داشته باشید. حساب کنید در صورتی که بخواهید اطلاعات 10 سال 100 سهم را با تناوب 5 دقیقه محاسبه کنید نیازمند یک رایانه بسیار قدرتمند هستید. البته از سیستم های ابری هم می توانید استفاده کنید که کیفیت کمتری دارند و البته هزینه کمتری هم دارند.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/ru/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/217

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Telegram today rolling out an update which brings with it several new features.The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations.

Python4Finance from ru


Telegram Python4Finance
FROM USA