Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/47 -

تحلیل سری زمانی با پایتون
خب، کم کم وارد قسمت جذاب بحث خودمان یعنی مدلسازی مالی با پایتون می شویم. به نظر من کلیدی ترین بحث در مدلسازی مالی و اقتصادی مواجهه با سری های زمانی است. سری زمان یعنی تقریبا همه چیز.
به یک توالی یا دنباله از متغیرهای تصادفی که در فاصله های زمانی ثابت نمونه برداری شده باشند، اصطلاحاً سری زمانی یا پیشامد تصادفی در مقطع زمان می‌گویند. به عبارت دیگر منظور از یک سری زمانی مجموعه‌ای از داده‌های آماری است که در فواصل زمانی مساوی و منظمی جمع‌آوری شده باشند.
هدف اصلی در تحلیل سری زمانی در مورد یک پدیده، ایجاد یک مدل آماری برای داده‌های وابسته به زمان براساس اطلاعات گذشته آن پدیده است. با این کار امکان پیش‌بینی در مورد آینده پدیده مورد بحث میسر می‌شود. به بیان دیگر تحلیل سری زمانی،‌ ایجاد مدلی گذشته‌نگر است تا امکان تصمیمات آینده‌نگر را فراهم سازد.
مثال‌ها
سری زمانی در اقتصاد، مانند صادرات در ماه‌های متوالی، متوسط درآمد در ماه‌های متوالی، GDP طی سال های مختلف و …
سری زمانی در مالی مانند قیمت سهام در روزهای متوالی، شاخص بازار طی روز های مختلف و ...
سری زمانی بازاریابی، تجزیه و تحلیل ارقام فروش در هفته یا ماه‌ها متوالی و ...
سری زمانی در هواشناسی: میزان بارندگی طی فصول سال در سال های مختلف، درجه هوا طی روز های سال و ...
معمولا می‌توان الگوی رفتار یا مدل تغییرات یک سری زمانی را به چهار مولفه تفکیک کرد. «روند» (Trend)، «تناوب» (Cyclic)، «فصل» (Seasonal) و «تغییرات نامعمول» (Irregular). اگر نمودار مربوط به داده‌های سری زمانی را برحسب زمان ترسیم کنیم می‌توانیم این مولفه‌ها را تشخیص دهیم در نتیجه شناخت بهتری از داده‌های سری زمانی خواهیم داشت.
در پایتون برای استفاده و تحلیل سری های زمانی کتابخانه های مختلفی طراحی شده است. از مهترین این کتابخانه ها به Numpy و Pandas می توان اشاره کرد. در پست های آتی راجع به نصب کتابخانه های مذکور و شیوه استفاده از آن ها برای استفاده در مالی خواهیم پرداخت.
با ما باشید تا در ادامه به بحث جذاب سری های زمانی در پایتون بپردازیم.

#پایتون_مالی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/ru/Python4Finance/com.python4finance

Python4Finance

کانال Python4Finance
آموزش پایتون در اقتصاد و مدیریت مالی
هر روز چند نکته را در خصوص پایتون برای مالی بیاموزیم
***
ارتباط با من
b2n.ir/y72935
***
آپارت:
aparat.com/Python4Finance
کانال چالش ها:
www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance_challenge

❤4

www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance/47

3.36K viewsAug 29, 2019 at 20:14

tg-me.com/python4finance/47

Create: 2019-08-29
Last Update: 2025-07-08 22:43:22

BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/47

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-08| Python4Finance

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Python4Finance from ru

Telegram Python4Finance
FROM USA