Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/72 -

سری های زمانی در پایتون
خب، نوبت آن فرارسیده است که وارد بحث بسیار شیرین و پرکاربرد سری های زمانی در پایتون و کاربرهای عملی آن در مالی و اقتصاد بپردازیم.
اما قبل از آن لازم است تا توضیحات مختصری در این خصوص را خدمت شما عرض نماییم.
معمولا داده های آماری در سه گروه بررسی می شوند:
1- داده های سری زمانی(Time Series Data): همانطور که از نام آن بر می آید این داده ها مقادیر یک یا چند متغیر را طی یک دوره زمانی ارائه می کند. در واقع هدف اصلی در بررسی سری های زمانی ایجاد یک مدل آماری برای داده‌های وابسته به زمان براساس اطلاعات گذشته آن پدیده است.
برای پاسخ به سوالات زیر از سری های زمانی استفاده می کنیم:
الف- وضعیت تولید ناخالص داخلی ایران در مواجهه با تحریم ها چه تغییری داشته است.
ب- بهترین زمان برای خرید سهم A طی سه سال گذشته چه زمانی بوده است.
ج-چگونه ارزش شاخص سهام یک کشور با تغییر مولفه های اقتصادی کلان آن کشور تغییر می کند.
2- داده های مقطعی (Cross-Sectional Data): اگر مقادیر یک یا چند متغیر در یک برش زمانی مشخصجمعآوری میشود داده های مقطعی ایجاد شده است. مثلا قیمت انواع نان در روز 28 شهریور 98 در کشور ایران
برای پاسخ به سوالات زیر از داده های مقطعی استفاده می کنیم:
الف- بازده متوسط سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس ایران در سال 98
ب- مقایسه GDP کشورهای مختلف جهان در سال 98
3- داده های تابلویی، یا پنل یا ترکیبی (Panel Data): این نوع داده ترکیبی از دو نوع داده قبلی هستند و شامل مشاهداتی برای چندین بخش مختلف ( مثلا خانوار، بنگاه و...) هستند که در طی زمان‌های مختلف جمع‌آوری شده‌اند.
برای پاسخ به سوالات زیر از داده های پنل استفاده می کنیم:
الف- بررسی رابطه ماهیانه بین سود و بازده شرکتهای بورسی در طی 12 ماه سال 1398
ب- مقایسه GDP کشورهای مختلف از سال 1990 تا امروز

#پایتون_مالی
#انواع_داده_ها
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/ru/Python4Finance/com.python4finance

Python4Finance

کانال Python4Finance
آموزش پایتون در اقتصاد و مدیریت مالی
هر روز چند نکته را در خصوص پایتون برای مالی بیاموزیم
***
ارتباط با من
b2n.ir/y72935
***
آپارت:
aparat.com/Python4Finance
کانال چالش ها:
www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance_challenge

www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance/72

2.9K viewsSep 18, 2019 at 21:31

tg-me.com/python4finance/72

Create: 2019-09-18
Last Update: 2025-07-07 19:55:53

BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/72

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-07| Python4Finance

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

Python4Finance from ru

Telegram Python4Finance
FROM USA