Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Russian Federation » Python4Finance » Telegram Webview » Post 828
Python4Finance
سنجش نرمال بودن داده ها 1 (normality test)
در اقتصاد و مالی نرمال بودن داده های یک توزیع به سه دلیل بسیار حائز اهمیت است.
اول اینکه فرض می شود بسیاری از داده ها (مانند نرخ بازده) از توزیع نرمال پیروی می کنند.
دوم اینکه جزء خطا در بسیاری از مدل های اقتصاد سنجی نرمال در نظر گرفته می شود.
سوم اینکه برای کار با داده های نرمال، مدلهای بسیار زیادی وجود دارد.
یکی از متداولترین آزمون ها برای سنجش نرمال بودن یک توزیع آزمون شاپیرو -ویلک (Shapiro-Wilk) است. این آزمون دو مقدار w و p را باز می گرداند. فرض null این است که داده نرمال است بنابراین اگر مقدار P-Value بزرگتر از 0.05 باشد فرضیه صفر یعنی نرمال بودن تایید می شود.
در مثال این پست دو توزیع تصادفی ایجاد می شود و نرمال بودن در آنها بررسی می شود.
#نرمال
#شاپیرو -ویلک
#scipy
#normality_test
#Shapiro-Wilk

پایتون برای مالی
@python4finance
❤18
www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance/828
4.5K viewsedited  



tg-me.com/python4finance/828
Create:
Last Update:

سنجش نرمال بودن داده ها 1 (normality test)
در اقتصاد و مالی نرمال بودن داده های یک توزیع به سه دلیل بسیار حائز اهمیت است.
اول اینکه فرض می شود بسیاری از داده ها (مانند نرخ بازده) از توزیع نرمال پیروی می کنند.
دوم اینکه جزء خطا در بسیاری از مدل های اقتصاد سنجی نرمال در نظر گرفته می شود.
سوم اینکه برای کار با داده های نرمال، مدلهای بسیار زیادی وجود دارد.
یکی از متداولترین آزمون ها برای سنجش نرمال بودن یک توزیع آزمون شاپیرو -ویلک (Shapiro-Wilk) است. این آزمون دو مقدار w و p را باز می گرداند. فرض null این است که داده نرمال است بنابراین اگر مقدار P-Value بزرگتر از 0.05 باشد فرضیه صفر یعنی نرمال بودن تایید می شود.
در مثال این پست دو توزیع تصادفی ایجاد می شود و نرمال بودن در آنها بررسی می شود.
#نرمال
#شاپیرو -ویلک
#scipy
#normality_test
#Shapiro-Wilk

پایتون برای مالی
@python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/828

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Python4Finance from ru


سنجش نرمال بودن داده ها 1 (normality test)در اقتصاد و مالی نرمال بودن داده های یک توزیع به سه دلیل بسیار حائز اهمیت است. اول اینکه فرض می شود بسیاری از داده ها (مانند نرخ بازده) از توزیع نرمال پیروی می کنند.دوم اینکه جزء خطا در بسیاری از مدل های اقتصاد سنجی نرمال در نظر گرفته می شود.سوم اینکه برای کار با داده های نرمال، مدلهای بسیار زیادی وجود دارد. یکی از متداولترین آزمون ها برای سنجش نرمال بودن یک توزیع آزمون شاپیرو -ویلک (Shapiro-Wilk) است. این آزمون دو مقدار w و p را باز می گرداند. فرض null این است که داده نرمال است بنابراین اگر مقدار P-Value بزرگتر از 0.05 باشد فرضیه صفر یعنی نرمال بودن تایید می شود.در مثال این پست دو توزیع تصادفی ایجاد می شود و نرمال بودن در آنها بررسی می شود.#نرمال#شاپیرو -ویلک#scipy#normality_test#Shapiro-Wilkپایتون برای مالی@python4finance

 Python4Finance TG
Webview: 828
Python4Finance.Telegram Webview
Python4Finance Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Python4Finance
FROM USA